2024年3月11日

三、OpenCV之边缘检测与图像轮廓

摘要: 一、图像阈值 """ 图像(threshold)是图像分割的基准,基于这个基准,我们可以完成图像的二值化。这种分割是基于图像像素值级别的差异,通常应用于灰度图像。在二值化过程中,像素值高于(或有时低于)阈值的像素会被赋予一个新的像素值,通常是最大值(如255),而低于阈值的像素则会被赋予另一个值,通 阅读全文

posted @ 2024-03-11 15:49 软饭攻城狮 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑

二、 OpenCV之腐蚀与膨胀操作

摘要: 一、腐蚀操作 """腐蚀操作是一种基本的形态学操作,其主要目的是消除图像中的边界点,使图像沿着边界向内收缩,同时去除小于指定结构体元素的部分。在腐蚀操作中,通常会将二值图像中亮度高的部分(通常是白色部分)向内腐蚀。为了进行腐蚀操作,需要一个卷积核(也称为“结构元”),它决定了腐蚀或膨胀的大小。卷积核 阅读全文

posted @ 2024-03-11 15:37 软饭攻城狮 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑

一、 OpenCV之图像简易处理

摘要: 一、图像基本操作 1.1 图像的读取 import cv2 import numpy as np # 数据处理工具包 """ cv2.IMREAD_COLOR 彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰度图像 """ def cv_show(name, img): # 显示图片, 也可以 阅读全文

posted @ 2024-03-11 15:27 软饭攻城狮 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python之OpenCV与深度学习

摘要: 一、 OpenCV之图像简易处理 二、 OpenCV之腐蚀与膨胀操作 三、OpenCV之边缘检测与图像轮廓 四、OpenCV之信用卡数字识别与文档扫描OCR识别 五、深度学习之神经网络 阅读全文

posted @ 2024-03-11 09:27 软饭攻城狮 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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