Docker容器数据卷

一、Docker容器数据卷是什么

先来看看Docker的理念：

*  将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的

*  容器之间希望有可能共享数据

Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，

那么当容器删除后，数据自然也就没有了。

为了能保存数据在docker中我们使用卷。

 

一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件

二、Docker容器数据卷能做什么

 卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：

 卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

特点：

• 数据卷可在容器之间共享或重用数据
• 数据卷中的更改可以直接生效
• 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
• 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

作用：

• 容器的持久化
• 容器间继承+共享数据

三、添加数据卷

3.1 直接命令添加

3.1.1 命令

docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录      镜像名
docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录 centos /bin/bash

3.1.2 查看数据卷是否挂载成功

docker inspect 容器ID

3.1.2 容器和宿主机之间数据共享

3.1.4 容器停止退出后，主机修改后数据是否同步

3.1.5 命令(带权限)

 docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

3.2 DockerFile添加

3.2.1 根目录下新建mydocker文件夹并进入

3.2.1 可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷

VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]

说明：

出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。

由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。

3.2.3 File构建

# volume test
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,--------success1"
CMD /bin/bash

3.2.4 build后生成镜像

获得一个新镜像zzyy/centos

3.2.5 run容器

3.2.6 通过上述步骤，容器内的卷目录地址已经知道对应的主机目录地址哪？？

3.2.6 主机对应默认地址

3.3 备注

Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied

解决办法：在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可

四、 数据卷容器

4.1 数据卷是什么

命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器

4.2 总体介绍

以上一步新建的镜像zzyy/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03

 

如已经具有容器卷：

/dataVolumeContainer1
/dataVolumeContainer2

4.3 容器间传递共享(--volumes-from)

4.3.1 先启动一个父容器dc01

在dataVolumeContainer2新增内容

4.3.2 dc02/dc03继承自dc01

--volumes-from

命令：

dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容
docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzyy/centos

4.3.3 回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了

4.4.4 删除dc01，dc02修改后dc03可否访问

4.4.5 删除dc02后dc03可否访问

 再进一步

4.4.6 新建dc04继承dc03后再删除dc03

4.4.7 结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止