2018年10月7日
深度学习原理—代码分析线性分类与神经网络分类的区别
摘要： 利用sklearn.dataset随机产生数据，随机生成两类数据，用不同的颜色展示出来，如下图： 产生的随机代码如下： 一、线性分类 先使用sklearn自带的线性分类方法，将上面的数据分为两类，代码和效果图如下： 二、神经网络分类 定义如下图所示的神经网络： 网络结构：输入层、隐藏层、输出层【2， 阅读全文
posted @ 2018-10-07 16:39 勇者归来 阅读(2188) 评论(0) 推荐(0) 编辑