一、ORM对数据库的增改删查

1、单表操作

  • 基于Django自带的sqlite库建立一个User表,表里字段分别有id字段、name字段、age字段、register_time字段

1.1、新增数据

# 基于create创建
user_obj =models.User.objects.create(name='tank',age=73,register_time='2019-2-14')
print(user_obj.register_time)

# 基于对象的绑定方法创建 user_obj = models.User(name='kevin',age=30,register_time='2019-1-1') user_obj.save() from datetime import datetime ctime = datetime.now() models.User.objects.create(name='egon', age=18, register_time=ctime)

 

1.2、修改数据

# 基于对象
user_obj = models.User.objects.filter(name='jason').first()
user_obj.age = 17
user_obj.save()


# 基于queryset
models.User.objects.filter(name='kevin').update(age=66)

 

1.3、删除数据

# 基于queryset
models.User.objects.filter(name='egon').delete()


# 基于对象
user_obj = models.User.objects.filter(name='owen').first()
user_obj.delete()

 

1.4、查询数据(十三种)

# < 1 > all(): 查询所有结果

# < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
res = models.User.objects.filter(name='jason',age=17)
filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系
print(res)

# < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。(源码就去搂一眼~诠释为何只能是一个对象)
# 不推荐使用

# < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
res = models.User.objects.exclude(name='jason')
print(res)

# < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price')
res = models.User.objects.order_by('age')   # 默认是升序
res = models.User.objects.order_by('-age')  # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序
res = models.User.objects.order_by('name')
res = models.User.objects.order_by('-name')
print(res)

# < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向
res = models.User.objects.order_by('age').reverse()
print(res)

# < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。
res = models.User.objects.count()
res = models.User.objects.all().count()
print(res)

# < 8 > first(): 返回第一条记录
res = models.User.objects.all().first()
res = models.User.objects.all()[0]  # 不支持负数的索引取值
print(res)

# < 9 > last(): 返回最后一条记录
res = models.User.objects.all().last()
print(res)

# < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
res = models.User.objects.all().exists()
res1 = models.User.objects.filter(name='jason',age=3).exists()
print(res,res1)

# < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
res = models.User.objects.values('name')  # 列表套字典
res = models.User.objects.values('name','age')  # 列表套字典
print(res)

# < 12 > values_list(*field): 它与values()
# 非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
res = models.User.objects.values_list('name','age')  # 列表套元祖
print(res)

# < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录  去重的对象必须是完全相同的数据才能去重
res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
print(res)

总结十三种方法:

  1. all():                  查询所有结果
  2. filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  3. get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。(源码就去搂一眼~诠释为何只能是一个对象)
  4. exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
  5. order_by(*field):       对查询结果排序('-id')/('price')
  6. reverse():              对查询结果反向排序 >>>前面要先有排序才能反向
  7. count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量
  8. first():                返回第一条记录
  9. last():                返回最后一条记录
  10. exists():              如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
  11. values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列              model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
  12. values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
  13. distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

其中返回queryset对象的方法有:

  • all()
  • filter()
  • exclude()
  • order_by()
  • reverse()
  • distinct()
  • values()       返回一个可迭代的字典序列
  • values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

 

1.5、神奇的双下划线

# 查询年轻大于44岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__gt=44)
print(res)

# 查询年轻小于44岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__lt=44)
print(res)

# 查询年轻大于等于44岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__gte=44)
print(res)

# 查询年轻小于等于44岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__lte=44)
print(res)

# 查询年龄是44或者22或者73的用户
res = models.User.objects.filter(age__in=[44,22,73])
print(res)

# 查询年龄在22到44范围内
res = models.User.objects.filter(age__range=[22,44])
print(res)

# 用的是mysql数据库
# 查询年份
res = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2019)
print(res)

# 查询名字中包含字母n的用户  sqlite数据库演示不出来大小写的情况!!!
res = models.Author.objects.filter(name__contains='n')
res = models.Author.objects.filter(name__icontains='n')
print(res)
res = models.User.objects.filter(name__icontains='e')  # 无视大小写
print(res)

# 查询名字以j开头的用户
res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
print(res)

# 查询名字以n结尾的用户
res = models.User.objects.filter(name__endswith='n')
print(res)

# 查询注册是在2017年的用户
res = models.User.objects.filter(register_time__year=2017)  # sqlite对日期格式不太精准
print(res)

 

2、多表操作

  • 基于MySQL数据库,在库里面有一张book表,一张author表,一张publish表以及数据库自动帮你创建的book与author的关联表

 

2.1、表与表之间的关系:

  • 一对一(OneToOneField):一对一字段无论建在哪张关系表里面都可以,但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
  • 一对多(ForeignKey):一对多字段建在多的那一方
  • 多对多(ManyToManyField):多对多字段无论建在哪张关系表里面都可以,但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面

 

2.2、如何判断表与表之间的关系?

  • 只需换位思考即可:站在不同的表去看另一张表相对与你这张表是什么关系
  • 如果两个角度都是一对多的关系,那么这两张表就是多对多的关系
  • 如果只有一个角度是一对多的关系,那么这两种表就是一对多的关系
  • 如果两个角度都是一对一的关系,那么这两张表就是一对一的关系

 

2.3、正向与反向的概念

  • 正向查询按字段
  • 反向查询按表名小写后面跟双下划线再跟字段名

 

2.4、新增数据

# 直接写id
models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1)


# 传数据对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish=publish_obj)

 

2.5、修改数据

# queryset修改
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)


# 对象修改
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.publish_id = 3  # 点表中真实存在的字段名
book_obj.save()
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.publish = publish_obj  # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象
book_obj.save()

 

2.6、删除数据

models.Book.objects.filter(pk=1).delete()
models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.delete()

3、关于两者之间关系的增删改查

3.1、添加

  • add()支持传数字或对象,并且都可以传多个
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.add(1)
book_obj.authors.add(2,3)


# 传对象
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)

 

3.2、修改

  • set()传的必须是可迭代对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
# 可以传数字和对象,并且支持传多个
book_obj.authors.set((1,))
book_obj.authors.set((1,2,3))

author_list = models.Author.objects.all()
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.set(author_list)

 

3.3、删除

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
author_list = models.Author.objects.all()
book_obj.authors.remove(*author_list)  # 需要将queryset打散

 

3.4、清空

  •  clear()  清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.clear()

4、跨表查询

 一堆例子:

    # 基于对象的表查询
    # 正向
    # 查询书籍是三国演义的出版社邮箱
    book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first()
    print(book_obj.publish.email)

# 查询书籍是金品梅的作者的姓名 book_obj = models.Book.objects.filter(title='金品梅').first() print(book_obj.authors) # app01.Author.None print(book_obj.authors.all())

# 查询作者为jason电话号码 user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() print(user_obj.authordetail.phone) # 反向 # 查询出版社是东方出版社出版的书籍 一对多字段的反向查询 publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None print(publish_obj.book_set.all()) # 查询作者jason写过的所有的书 多对多字段的反向查询 author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() print(author_obj.book_set) # app01.Book.None print(author_obj.book_set.all()) # 查询作者电话号码是110的作者姓名 一对一字段的反向查询 authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first() print(authordetail_obj.author.name) # 基于双下滑线的查询 # 正向 # 查询书籍为三国演义的出版社地址 res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__addr','title') print(res)

# 查询书籍为金品梅的作者的姓名 res = models.Book.objects.filter(title='金品梅').values("authors__name",'title') print(res)

# 查询作者为jason的家乡 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__addr') print(res) # 反向 # 查询南方出版社出版的书名 res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title') print(res)

# 查询电话号码为120的作者姓名 res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name') print(res)

# 查询作者为jason的写的书的名字 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title') print(res)

# 查询书籍为三国演义的作者的电话号码 res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__authordetail__phone') print(res) # 查询jason作者的手机号 # 正向 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone') print(res) # 反向 res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone') print(res) # 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格 # 正向 res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price') print(res) # 反向 res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title','price') print(res) # 查询东方出版社出版的价格大于400的书 # 正向 res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values('book__title','book__price') print(res) # 反向 res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name='东方出版社').values('title','price') print(res)

 

5、聚合查询     aggregate

    from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
    # 查询所有书籍的作者个数
    res =models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors'))
    print(res)
# 查询所有出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price')) print(res)
# 统计东方出版社出版的书籍的个数 res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id')) print(res)

6、分组查询      annotate

    # 统计每个出版社出版的书的平均价格
    res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price')
    print(res)

    # 统计每一本书的作者个数
    res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num')
    print(res)

    # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
    res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
    print(res)

    # 查询每个作者出的书的总价格
    res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
    print(res)