一、ORM对数据库的增改删查
1、单表操作
- 基于Django自带的sqlite库建立一个User表，表里字段分别有id字段、name字段、age字段、register_time字段
1.1、新增数据
# 基于create创建 user_obj =models.User.objects.create(name='tank',age=73,register_time='2019-2-14') print(user_obj.register_time)
# 基于对象的绑定方法创建 user_obj = models.User(name='kevin',age=30,register_time='2019-1-1') user_obj.save() from datetime import datetime ctime = datetime.now() models.User.objects.create(name='egon', age=18, register_time=ctime)
1.2、修改数据
# 基于对象 user_obj = models.User.objects.filter(name='jason').first() user_obj.age = 17 user_obj.save() # 基于queryset models.User.objects.filter(name='kevin').update(age=66)
1.3、删除数据
# 基于queryset models.User.objects.filter(name='egon').delete() # 基于对象 user_obj = models.User.objects.filter(name='owen').first() user_obj.delete()
1.4、查询数据（十三种）
# < 1 > all(): 查询所有结果 # < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 res = models.User.objects.filter(name='jason',age=17) filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系 print(res) # < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象） # 不推荐使用 # < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 res = models.User.objects.exclude(name='jason') print(res) # < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price') res = models.User.objects.order_by('age') # 默认是升序 res = models.User.objects.order_by('-age') # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序 res = models.User.objects.order_by('name') res = models.User.objects.order_by('-name') print(res) # < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向 res = models.User.objects.order_by('age').reverse() print(res) # < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。 res = models.User.objects.count() res = models.User.objects.all().count() print(res) # < 8 > first(): 返回第一条记录 res = models.User.objects.all().first() res = models.User.objects.all()[0] # 不支持负数的索引取值 print(res) # < 9 > last(): 返回最后一条记录 res = models.User.objects.all().last() print(res) # < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False res = models.User.objects.all().exists() res1 = models.User.objects.filter(name='jason',age=3).exists() print(res,res1) # < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 res = models.User.objects.values('name') # 列表套字典 res = models.User.objects.values('name','age') # 列表套字典 print(res) # < 12 > values_list(*field): 它与values() # 非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 res = models.User.objects.values_list('name','age') # 列表套元祖 print(res) # < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 去重的对象必须是完全相同的数据才能去重 res = models.User.objects.values('name','age').distinct() print(res)
总结十三种方法：
- all(): 查询所有结果
- filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
- get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
- exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
- order_by(*field): 对查询结果排序('-id')/('price')
- reverse(): 对查询结果反向排序 >>>前面要先有排序才能反向
- count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量
- first(): 返回第一条记录
- last(): 返回最后一条记录
- exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
- values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
- values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
- distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
其中返回queryset对象的方法有：
- all()
- filter()
- exclude()
- order_by()
- reverse()
- distinct()
- values() 返回一个可迭代的字典序列
- values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
1.5、神奇的双下划线
# 查询年轻大于44岁的用户 res = models.User.objects.filter(age__gt=44) print(res) # 查询年轻小于44岁的用户 res = models.User.objects.filter(age__lt=44) print(res) # 查询年轻大于等于44岁的用户 res = models.User.objects.filter(age__gte=44) print(res) # 查询年轻小于等于44岁的用户 res = models.User.objects.filter(age__lte=44) print(res) # 查询年龄是44或者22或者73的用户 res = models.User.objects.filter(age__in=[44,22,73]) print(res) # 查询年龄在22到44范围内 res = models.User.objects.filter(age__range=[22,44]) print(res) # 用的是mysql数据库 # 查询年份 res = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2019) print(res) # 查询名字中包含字母n的用户 sqlite数据库演示不出来大小写的情况！！！ res = models.Author.objects.filter(name__contains='n') res = models.Author.objects.filter(name__icontains='n') print(res) res = models.User.objects.filter(name__icontains='e') # 无视大小写 print(res) # 查询名字以j开头的用户 res = models.User.objects.filter(name__startswith='j') print(res) # 查询名字以n结尾的用户 res = models.User.objects.filter(name__endswith='n') print(res) # 查询注册是在2017年的用户 res = models.User.objects.filter(register_time__year=2017) # sqlite对日期格式不太精准 print(res)
2、多表操作
- 基于MySQL数据库，在库里面有一张book表，一张author表，一张publish表以及数据库自动帮你创建的book与author的关联表
2.1、表与表之间的关系：
- 一对一(OneToOneField):一对一字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
- 一对多(ForeignKey):一对多字段建在多的那一方
- 多对多(ManyToManyField):多对多字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
2.2、如何判断表与表之间的关系？
- 只需换位思考即可：站在不同的表去看另一张表相对与你这张表是什么关系
- 如果两个角度都是一对多的关系，那么这两张表就是多对多的关系
- 如果只有一个角度是一对多的关系，那么这两种表就是一对多的关系
- 如果两个角度都是一对一的关系，那么这两张表就是一对一的关系
2.3、正向与反向的概念
- 正向查询按字段
- 反向查询按表名小写后面跟双下划线再跟字段名
2.4、新增数据
# 直接写id models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1) # 传数据对象 publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish=publish_obj)
2.5、修改数据
# queryset修改 models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3) publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj) # 对象修改 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() book_obj.publish_id = 3 # 点表中真实存在的字段名 book_obj.save() publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() book_obj.publish = publish_obj # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象 book_obj.save()
2.6、删除数据
models.Book.objects.filter(pk=1).delete() models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() book_obj.delete()
3、关于两者之间关系的增删改查
3.1、添加
- add（）支持传数字或对象，并且都可以传多个
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.add(1) book_obj.authors.add(2,3) # 传对象 author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)
3.2、修改
- set（）传的必须是可迭代对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # 可以传数字和对象，并且支持传多个 book_obj.authors.set((1,)) book_obj.authors.set((1,2,3)) author_list = models.Author.objects.all() book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.set(author_list)
3.3、删除
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() author_list = models.Author.objects.all() book_obj.authors.remove(*author_list) # 需要将queryset打散
3.4、清空
- clear() 清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.clear()
4、跨表查询
一堆例子：
# 基于对象的表查询 # 正向 # 查询书籍是三国演义的出版社邮箱 book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first() print(book_obj.publish.email)
# 查询书籍是金品梅的作者的姓名 book_obj = models.Book.objects.filter(title='金品梅').first() print(book_obj.authors) # app01.Author.None print(book_obj.authors.all())
# 查询作者为jason电话号码 user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() print(user_obj.authordetail.phone) # 反向 # 查询出版社是东方出版社出版的书籍 一对多字段的反向查询 publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None print(publish_obj.book_set.all()) # 查询作者jason写过的所有的书 多对多字段的反向查询 author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() print(author_obj.book_set) # app01.Book.None print(author_obj.book_set.all()) # 查询作者电话号码是110的作者姓名 一对一字段的反向查询 authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first() print(authordetail_obj.author.name) # 基于双下滑线的查询 # 正向 # 查询书籍为三国演义的出版社地址 res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__addr','title') print(res)
# 查询书籍为金品梅的作者的姓名 res = models.Book.objects.filter(title='金品梅').values("authors__name",'title') print(res)
# 查询作者为jason的家乡 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__addr') print(res) # 反向 # 查询南方出版社出版的书名 res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title') print(res)
# 查询电话号码为120的作者姓名 res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name') print(res)
# 查询作者为jason的写的书的名字 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title') print(res)
# 查询书籍为三国演义的作者的电话号码 res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__authordetail__phone') print(res) # 查询jason作者的手机号 # 正向 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone') print(res) # 反向 res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone') print(res) # 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格 # 正向 res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price') print(res) # 反向 res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title','price') print(res) # 查询东方出版社出版的价格大于400的书 # 正向 res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values('book__title','book__price') print(res) # 反向 res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name='东方出版社').values('title','price') print(res)
5、聚合查询 aggregate
from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg # 查询所有书籍的作者个数 res =models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors')) print(res)
# 查询所有出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price')) print(res)
# 统计东方出版社出版的书籍的个数 res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id')) print(res)
6、分组查询 annotate
# 统计每个出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price') print(res) # 统计每一本书的作者个数 res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num') print(res) # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price') print(res) # 查询每个作者出的书的总价格 res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price') print(res)
