列表生成式，迭代器&生成器
列表生成式
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],把列表里的每个值乘2
第一种方法
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
for index,i in enumerate(a):
a[index] *=2
print(a)
第三种
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
a = map(lambda x:x*2, a)
<map object at 0x101d2c630>
for i in a:print(i)
第四种
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
a = [i*2 for i in range(10)] >>>[2,4,6,8,10,12,14,16,18]
这就叫做列表生成
生成器
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含上亿个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
a = (x*2 for x in range(10))
a就是一个生成器对象 且可迭代
<generator object foo at 0x0000016D83F16A40>
打印出generator的每一个元素 如果要一个一个打印出来，可以通过next()函数获得generator的下一个返回值
next(a)>>2
next(a)>>4
next(a)>>6
next(a)>>8
next(a)>>10
next(a)>>12
next(a)>>14
next(a)>>16
next(a)>>18
generator保存的是算法，每次调用next(a)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。
正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象：
a = (x*2 for x in range(10)
for i in a:
print(i)
我们创建了一个generator后，基本上永远不会调用next()，而是通过for循环来迭代它，并且不需要关心StopIteration的错误。
斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易：
def fib(max):
n ,before,after = 0,0,1
while n<max:
print(before)
before,after = after ,before+after
n+=1
fib(10)
上面的函数和generator仅一步之遥。要把fib函数变成generator，只需要把print(b)改为yield b就可以了：
def fib(max):
n ,before,after = 0,0,1
while n<max:
# print(before)
yield before #生成器next方法
before,after = after ,before+after
n+=1
# fib(10)
g = fib(8)
print(g)
print(next(g))
for i in g:
print(i)
迭代器
每一个生成器都是迭代器 迭代器不一定是生成器
以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
有iter()方法和next()方法才叫迭代器
for i in [1，3，4，5]
for循环内部三件事：
调用可迭代对象的iter方法返回一个迭代器
不断调用迭代器next方法
处理StopIteration错误
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
from collections import Iterable,Iterator
b = [1,2,3,4]
a = isinstance(b,list)
print(a)
b =iter(b)
print(isinstance(b,Iterator))
>>TRUE TRUE
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
