摘要： 什么是Hard-Margin SVM？指的是这个向量机只适用于“数据完全可分（seperately）”的情况。 （一）什么是支持向量机？ 上述三条直线，选择哪一条比较好？直觉上来说，最右面的那条直线最好。因为它的Margin比较胖，对数据点中混杂的噪声容忍度更高，更加robust。所以以后我们在计算 阅读全文

摘要： 设总体分布,X1,…,Xn为来自这个总体中抽出的样本，则样本（X1,…,Xn）的分布为：，记为。 固定，而看做x1,…,xn的函数时，L是一个概率密度函数。可以这样理解：若，则在观察时出现这个点的可能性要比出现这个点的可能性要大。把这件事反过来，可以这样想：当已经观察到时，若，则被估计的参数是的可能性要比是的可能性大。 当固定而把L看做是的函数时，它称为“似然函数”。这个名称的意义，可根... 阅读全文