摘要: 之前我们都是在Binary classification的基础上学习算法和知识。 如何使用Binary classification算法进行Multiclass classification呢? (一)One Versus All (OVA)Decomposition 现在有k种类别,如何进行分类呢? 思路1:分辨是这一类or不是这一类(Yes or Not),将问题转化成k个bina... 阅读全文
posted @ 2016-05-06 10:47 wangyanphp 阅读(538) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 到现在,我们已经学过三种线性方法:linear classification、Linear Regression、logistic Regression。这三种方法的核心都是,不同点在于:最小化的error不同。linear classification的error是0/1 error;Linear Regression的error是squared error;logistic Regressio... 阅读全文
posted @ 2016-05-06 10:00 wangyanphp 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (一)正交集与正交基 如果,S中任何两个不同的向量都正交,那么,S称为正交向量集。 如果S是正交向量集 并且是 线性无关集,那么S是正交集。 证明: 同理,所有的ci都是0,所以S是线性无关集。 上述证明思路在下文中会经常使用,故称之为证明方法1. (二)正交投影 假设是Rn子空间W的正交基,对W中 阅读全文
posted @ 2016-05-06 08:44 wangyanphp 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑