摘要： 此笔记源于台湾大学林轩田老师《机器学习基石》《机器学习技法》 （一）Logistic Regression 原理 对于分类问题，假设我们想得到的结果不是（x属于某一类）这种形式，而是（x属于某一类的概率是多少）这种形式。 因为s的范围是(-∞，+∞), 而概率的范围是[0,1],所以我们需要一个映射 阅读全文

摘要： 此笔记源于台湾大学林轩田老师《机器学习基石》《机器学习技法》 我们已经学习过PLA算法，所谓的线性模型就是：计算核心为。PLA是一种分类方法，这里介绍线性回归方法（与概率与统计中的线性回归相同）。 令，则有： 我们需要最小化Ein。 通过上式，可以看出Ein是continuous，different 阅读全文