摘要：
大家镇定一下情绪，文章要开始了。不择手段是人杰，不改初衷是英雄！年前读了老罗的这本书—— 《一个理想主义者的奋斗，The Adventures of an Idealist》回想起了我与新东方的故事我与新东方的故事，大砥开始于高二，那时候英语不行，去New Oriental上了新概念... 阅读全文
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目前对中文分词精度影响最大的主要是两方面：未登录词的识别和歧义切分。据统计：未登录词中中文姓人名在文本中一般只占2%左右，但这其中高达50%以上的人名会产生切分错误。在所有的分词错误中，与人名有关的错误占到了将近90%，这中国人名都是根据人的想法起的名字，有很大的随意性，并且数量巨大... 阅读全文
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作者：一人1.深度神经网络对于任何领域都是适用的 深度神经网络（Deep Neural Networks, DNN）在过去的数年已经在图像分类、语音识别、自然语言处理中取得了突破性的进展。在实践中的应用已经证明了它可以作为对于一种十分有效的技术手段应用在大数据相关领域中。深度... 阅读全文
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只有奄奄一息过，那个真正的我，他才能够诞生。—- 题记1.Life is about growing, learning, and being a better person.简要回顾这半年来，工作生活的经历，总体来说往返于西安与北京之间。 2017年第一天，和很多人一起起个大早吸... 阅读全文
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记得2013年元月几号我忘了，那是一个寒冷的冬天下午，我来到提前一个月就在师范大学门口的城中村里订好的一个干净单人间，又另加10块钱从房东那租了一个很大的小太阳，就准备找邓局去学校食堂吃饭，那时邓菊已经先我一年考上成了学长。走在学校的围墙边我想起三年前，那时候大约是大二，每到星期天一... 阅读全文
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昨天在北理工参加了一场由 雪晴数据网和北京理工大学大数据创新学习中心联合举办的知识图谱分享活动，聆听了一下午报告，可谓是受益匪浅。一下午时间安排的非常饱满，总共三场报告。不得不说首都的学校就是厉害啊，楼都这么漂亮。下面我就来分别说说重点和感想。1.佛学知识图谱构建技术东南大学 漆桂林... 阅读全文
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作者：黄永刚ML Phase III: 缓慢提升、精细优化、复杂模型第二阶段就已经接近结束了。首先你的月收益开始减少。你开始要在不同的指标之间做出平衡，你会发现有的涨了而有的却降了。事情变得有趣了。获取收益变得更难了，机器学习也已经变得更加复杂了。警告：这一部分比前面有更多的理论虚的... 阅读全文
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作者：黄永刚ML Phase II: 特征工程第一阶段介绍了机器学习的一个周期，为学习系统获取训练数据，通过有趣的引导设计指标，创建一个服务框架。在有了一个完整系统之后，就进入了第一阶段。第二阶段有很多比较容易的东西。任务就是将大量丰富的特征搞进系统中。因此，机器学习的第二阶段就是获... 阅读全文
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作者：黄永刚机器学习规则:ML工程最佳实践本文旨在指引具有机器学习基础知识的工程师等人，更好的从机器学习的实践中收益。介绍一些应用机器学习需要遵循的规则，类似于Google C++ 风格指南等流行的编程指南。如果你已经上过机器学习相关课程或者正在从事相关的工作，那你已经满足阅读本文所... 阅读全文
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1.使用python fabric进行Linux基础配置使用python，可以让任何事情高效起来，包括运维工作，fabric正式这样一套基于python2的类库，它执行本地或远程shell命令提供了操作的基本套件（正常或通过sudo）和上传/下载文件，如提示用户输入运行辅助功能，或中... 阅读全文