一文读懂：注意力机制（Attention Mechanism）
摘要：注意力机制 第一部分：注意力机制(Attention Mechanism)浅谈 1. 注意力机制的由来，解决了什么问题？ 早期在解决机器翻译这一类序列到序列(Sequence to Sequence)的问题时，通常采用的做法是利用一个编码器(Encoder)和一个解码器(Decoder)构建端到端的
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2022-11-17 21:40
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一文读懂：BERT原理与实现
摘要：转载自：https://blog.csdn.net/m0_37477175/article/details/106578098?spm=1001.2014.3001.5506 本文框架： BERT原文：https://paperswithcode.com/paper/bert-pre-trainin
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2022-11-16 16:55
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一文读懂：长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention Model）
摘要：转载自：https://blog.csdn.net/wangyanbeilin/article/details/81350683
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2022-11-02 02:00
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一文读懂：AUC-ROC、F1-Score和Kappa系数（超详细描述）
摘要：AUC-ROC https://blog.csdn.net/u013385925/article/details/80385873 F1分数和Kappa系数 https://blog.sciencenet.cn/blog-3428464-1309052.html 注：后续会详细整理，使得更加通俗易懂
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2022-08-03 11:22
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神经网络与深度学习中文实战版--电子书
摘要：#版权： 本书电子版获取方式：链接：https://pan.baidu.com/s/1DIwYOCAZCr2ZTh1-c5Zvnw?pwd=s61p 提取码：s61p。 本书英⽂原版地址为：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 。 在学术著作中请引⽤英⽂
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2022-02-09 10:55
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