摘要： 数据获取： 链接：https://pan.baidu.com/s/1-OV41OlDnNgBJyMvHF2Z1Q?pwd=6666 提取码：6666 目录结构： 代码如下： import jieba import wordcloud f = open("data.txt", "r", encodin 阅读全文

摘要： 注意力机制 第一部分：注意力机制(Attention Mechanism)浅谈 1. 注意力机制的由来，解决了什么问题？ 早期在解决机器翻译这一类序列到序列(Sequence to Sequence)的问题时，通常采用的做法是利用一个编码器(Encoder)和一个解码器(Decoder)构建端到端的 阅读全文

摘要： 转载自：https://blog.csdn.net/m0_37477175/article/details/106578098?spm=1001.2014.3001.5506 本文框架： BERT原文：https://paperswithcode.com/paper/bert-pre-trainin 阅读全文

摘要： 转载自：https://blog.csdn.net/wangyanbeilin/article/details/81350683 阅读全文

摘要： AUC-ROC https://blog.csdn.net/u013385925/article/details/80385873 F1分数和Kappa系数 https://blog.sciencenet.cn/blog-3428464-1309052.html 注：后续会详细整理，使得更加通俗易懂 阅读全文

摘要： win10安装好PostgreSQL在清除缓存后，运行SQL Shell，在输入密码之前，有时候会报错，那是因为服务中的PostgreSQL没有启动，所以连接不上。 解决办法： 右键此电脑-->管理-->服务-->postgresql-x64-9.6 - PostgreSQL Server 9.6- 阅读全文

摘要： ###pycharm是当前运行Python最常用的集成环境之一，功能非常强大，然而快捷键的使用给使用效率带来了很大的提升，本文主要是整理了pycharm的常用快捷键，分享给大家！祝大家在编程的道路上越走越远。 ###1、代码编辑快捷键 序号 快捷键 作用 1 CTRL+ALT+SPACE 快速导入任 阅读全文

摘要： ###这里利用Python制作一个奥运吉祥物--《冰墩墩》，为冬奥加油！ 代码链接：https://pan.baidu.com/s/1Z_fBljHHw-1So7KkUCxrHg 提取码：yc9b 效果图： 阅读全文

摘要： #版权： 本书电子版获取方式：链接：https://pan.baidu.com/s/1DIwYOCAZCr2ZTh1-c5Zvnw?pwd=s61p 提取码：s61p。 本书英⽂原版地址为：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 。 在学术著作中请引⽤英⽂ 阅读全文

摘要： 详情请转到如下链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 作 者：韩 昊 知 乎：Heinrich 微 博：@花生油工人 知乎专栏：与时间无关的故事 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。 阅读全文

摘要： ##打开下方链接查看方法： https://haokan.baidu.com/v?pd=wisenatural&vid=13998023831886919320 阅读全文

摘要： ###python数据可视化--饼图 ####运行数据及源代码欢迎评论区找我（附各种可视化图表代码详细教程）！ import pandas as pd # 导入加载数据包 import matplotlib.pyplot as plt # 导入可视化包 plt.rcParams['font.sans 阅读全文

摘要： ###本案例数据集地址（百度网盘）：链接：https://pan.baidu.com/s/1FsEcr3lanXYbYLxGELtJZw 提取码：5nvw （此链接永久有效） 或扫描下方二维码获取： 在本次博客中，我将利用Python数据分析工具来做一个某医院某年度的销售情况汇总。 项目运行环境： 阅读全文

摘要： 1. 运行脚本下载GLUE数据集 使用python3及以上版本在pycharm或者jupyter notebook中运行如下代码，即可自动下载。 代码如下：链接: https://pan.baidu.com/s/16e1iI71LjkWKpHQdn5NjPQ?pwd=dkqr 提取码: dkqr 解 阅读全文

摘要： 处理时间序列的模型有很多种，下面列举一些常见的： ARIMA模型：自回归移动平均模型，用于分析和预测时间序列数据。 LSTM模型：长短时记忆模型，是一种循环神经网络，能够捕捉时间序列中的长期依赖关系。 GRU模型：门控循环单元模型，是一种循环神经网络，类似于LSTM，但参数更少，训练速度更快。 Pr 阅读全文

摘要： ##打开下方链接查看方法： https://www.toutiao.com/i6989908022839771679/?prevent_activate=1&enter_keyword=win10pro%E5%85%B3%E9%97%AD%E6%9B%B4%E6%96%B0&wid=16453155 阅读全文