python读取csv，Excel，Txt，Yaml 文件

1.数据

1.Csv

login.csv文件：

byhy,88888888

ReadCsv.py文件

import csv #导入csv包

class ReadCsv():
    def csv(self):
        path = r'C:\Users\ADMIN\Desktop\自动化测试学习\hello\data\login.csv'
        user_file=csv.reader(open(path,'r',encoding="utf8"))

        for user in user_file:
            print(user)
        return user

if __name__=='__main__':
    print(ReadCsv().csv())

2.Excel

login.xlsx文件：

ReadExcel.py文件

import xlrd
from xlrd import xldate_as_tuple
import datetime
'''
xled中单元格的数据类型
数字：浮点型
日期：一串小数
布尔：0或1
所以需要转换数据类型
0 empty；1 string；2 number，3 date，4 boolean，5 error
'''

class ReadExcel():
    #初始化方法
    def __init__(self,data_path,sheetname):
        # 定义一个属性接收文件路径
        self.data_path = data_path
        # 定义一个属性接收工作表名称
        self.sheetname = sheetname
        # 使用xlrd模块打开excel表读取数据
        self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path)
        # 根据工作表的名称获取工作表中的内容（方式①）
        self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname)
        # 根据工作表的索引获取工作表的内容（方式②）
        # self.table = self.data.sheet_by_name(0)
        # 获取第一行所有内容,如果括号中1就是第二行，这点跟列表索引类似
        self.keys = self.table.row_values(0)
        # 获取工作表的有效行数
        self.rowNum = self.table.nrows
        # 获取工作表的有效列数
        self.colNum = self.table.ncols

    # 定义一个读取excel表的方法
    def readExcel(self):
        # 定义一个空列表
        datas = []
        for i in range(1, self.rowNum):
            # 定义一个空字典
            sheet_data = {}
            for j in range(self.colNum):
                # 获取单元格数据类型
                c_type = self.table.cell(i, j).ctype
                # 获取单元格数据
                c_cell = self.table.cell_value(i, j)
                if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0:  # 如果是整形
                    c_cell = int(c_cell)
                elif c_type == 3:
                    # 转成datetime对象
                    date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell, 0))
                    c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m')
                elif c_type == 4:
                    c_cell = True if c_cell == 1 else False
                sheet_data[self.keys[j]] = c_cell
                # 循环每一个有效的单元格，将字段与值对应存储到字典中
                # 字典的key就是excel表中每列第一行的字段
                # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j]
            # 再将字典追加到列表中
            datas.append(sheet_data)
        # 返回从excel中获取到的数据：以列表存字典的形式返回
        return datas

if __name__=='__main__':
    data_path = r'C:\Users\ADMIN\Desktop\自动化测试学习\hello\data\login.xlsx'
    sheetname = "Sheet1"
    get_data = ReadExcel(data_path, sheetname)
    datas = get_data.readExcel()
    print(datas)

3.Txt

login.txt文件：

byhy,88888888

ReadTxt.py文件

class ReadTxt():
    def txt(self):
        path = r'C:\Users\ADMIN\Desktop\自动化测试学习\hello\data\login.txt'
        user_file=open(path,'r',encoding="utf8")
        lines=user_file.readlines()
        user_file.close()
        #定义字典
        data={}

        for line in lines:
            username=line.split(',')[0]
            password=line.split(',')[1]
            print(username,password)
            data[username]=password
        return data

if __name__=='__main__':
    print(ReadTxt().txt())

4.Yaml 

login.yaml文件：

byhy,88888888

ReadTxt.yaml文件

import yaml

class ReadYaml():
    def yaml(self):
        path = r'C:\Users\ADMIN\Desktop\自动化测试学习\hello\data\login.yaml'
        with open(path,'r',encoding="utf8") as f:
            context=yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)
        return context

if __name__=='__main__':
    print(ReadYaml().yaml())