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摘要: 1.cd 切换目录 cd usr/ 切换到该目录下usr目录 cd ../ 切换到上一层目录 cd / 切换到系统根目录 cd ~ 切换到用户主目录 2.目录的操作命令(增删改查) 增 mkdir 目录名 创建目录 查 当前目录下输入ls查看当前目录下所有文件 ls -a 查看隐藏文件 ls -l, 阅读全文
posted @ 2021-01-08 20:21 Python从入门到放弃o 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 某银行ATM取款机,在境内ATM机上取款每日累计最高限额为2万元人民币, 在境外ATM机取款每日累计最高限额为等值1万元人民币,在境外ATM机取 款每人每年累计最高限额为等值10万元人民币。在境内特约商户消费无限额, 但不能透支。请根据以上描述给出场景分析 阅读全文
posted @ 2020-12-08 11:29 Python从入门到放弃o 阅读(1066) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 恢复内容开始 jmeter作为一个开源的接口性能测试工具,其本身的小巧和灵活性给了测试人员很大的帮助,但其本身作为一个开源工具,相比于一些商业工具(比如LoadRunner),在功能的全面性上就稍显不足。 这篇博客,就介绍下jmeter的第三方插件jmeter-plugins.org和其中常用的几种 阅读全文
posted @ 2020-12-03 21:31 Python从入门到放弃o 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: jmeter作为一个开源的接口性能测试工具,其本身的小巧和灵活性给了测试人员很大的帮助,但其本身作为一个开源工具,相比于一些商业工具(比如LoadRunner),在功能的全面性上就稍显不足。 这篇博客,就介绍下jmeter的第三方插件jmeter-plugins.org和其中常用的几种插件使用方法。 阅读全文
posted @ 2020-12-03 21:29 Python从入门到放弃o 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 性能测试中,有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况,即:从某个值开始不断增加压力,直至达到某个值,然后持续运行一段时间。 在jmeter中,有这样一个插件,可以帮我们实现这个功能,这个插件就是:Stepping Thread Group 1、下载配置方法 Stepping Thread Group 阅读全文
posted @ 2020-12-03 21:28 Python从入门到放弃o 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: jmeter是一个开源灵活的接口和性能测试工具,当然也能利用jmeter进行接口自动化测试。在我们利用它进行测试过程中,最常用的sampler大概就是Http Request, 使用这个sampler时,一般都需要使用配置元件里的http属性管理器,其作用就是用于尽可能的模拟浏览器的行为,在http 阅读全文
posted @ 2020-12-03 21:27 Python从入门到放弃o 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、基础介绍 简单介绍jmeter的元件组成,作用等基础知识; 2、录制脚本 简述了jmeter录制脚本的2种方式; 3、元件的作用域及执行顺序 jmeter各元件的作用域及执行的顺序; 4、Sampler之SOAP/XML-RPC Request 取样器中关于SOAP/XML-RPC Reques 阅读全文
posted @ 2020-12-03 21:25 Python从入门到放弃o 阅读(1093) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前的博客,有介绍jmeter如何对请求进行关联的一种常见用法,即:后置处理器中的正则表达式提取器,下面介绍另一种关联方法,XPath Extractor! 所谓关联,从业务角度讲,即:某些操作步骤与其相邻步骤存在一定的依赖关系,导致某个步骤的输入数据来源于上一步的返回数据,这时就需要“关联”来建立 阅读全文
posted @ 2020-12-03 21:24 Python从入门到放弃o 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前了解过jmeter的目录结构,但只知道一些常用的配置文件,看到一篇介绍的比较详细的博客,就转载过来,当然,其实是自己懒得再去搜集更多资料慢慢看了,时间不够用。。。 原文链接:http://www.cnblogs.com/zichuan/p/6938772.html,作者:zzz紫川 首先得了解一 阅读全文
posted @ 2020-12-03 21:22 Python从入门到放弃o 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先说说利用jmeter生成数据的几种方法: 1、CSV Data Set Config 这个元件被用来在参数化生成数据时使用,简单高效,容易生成有序数;只需要新建excel,然后通过拖拽、复制黏贴等方式产生不同的数据,然后读取调用即可。 但它也有不足之处,如下: ①如果数据库中某些表的某些字段不允许 阅读全文
posted @ 2020-12-03 21:21 Python从入门到放弃o 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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