Python常用模块-logging日志
Python常用模块-logging日志
http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html
很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别
简单样例
import logging logging.warning('input passwd 3 times') logging.critical('server is down!')
>>> import logging
>>> logging.warning('input passwd 3 times')
WARNING:root:input passwd 3 times
>>> logging.critical('server is down!')
CRITICAL:root:server is down!
>>>
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DEBUG |
最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断 |
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INFO |
信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作 |
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WARNING |
当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的 |
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ERROR |
由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息 |
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CRITICAL |
当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息 |
默认生成的root logger的level是logging.WARNING,低于该级别的就不输出了
级别排序:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG
import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
>>> import logging
>>> logging.debug('debug message')
>>> logging.info('info message')
>>> logging.warning('warning message')
WARNING:root:warning message
>>> logging.error('error message')
ERROR:root:error message
>>> logging.critical('critical message')
CRITICAL:root:critical message
>>>
日志格式内容
import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logging.warning('--test--')
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3.6 /Users/admin/PycharmProjects/s18/day5/模块/logging/logging_test.py
2018-07-12 11:36:34,983 - root - WARNING - --test--
进程已结束,退出代码0
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%(name)s |
Logger的名字 |
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%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
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%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
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%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
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%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
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%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
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%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
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%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
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%(created)f |
当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
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%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
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%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
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%(thread)d |
线程ID。可能没有 |
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%(threadName)s |
线程名。可能没有 |
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%(process)d |
进程ID。可能没有 |
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%(message)s |
用户输出的消息 |
配置日志，输出到文件
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d,%H:%M:%S', filename='log_test.log2', ) logging.debug('-----debug message') logging.info('-----info message') logging.warning('-----warning message') logging.error('-----error message') logging.critical('-----critical message')
2018-07-12,11:30:48 logging_test.py[line:8] DEBUG -----debug message
2018-07-12,11:30:48 logging_test.py[line:9] INFO -----info message
2018-07-12,11:30:48 logging_test.py[line:10] WARNING -----warning message
2018-07-12,11:30:48 logging_test.py[line:11] ERROR -----error message
2018-07-12,11:30:48 logging_test.py[line:12] CRITICAL -----critical message
filename： 用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存
储在指定的文件中。
filemode： 文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format： 指定handler使用的日志显示格式。
datefmt： 指定日期时间格式。
level： 设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream： 用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，
默认为sys.stderr，若同时列出了filename和stream，则stream参数会被忽略
logging模块日志流处理流程
https://blog.csdn.net/sollor525/article/details/79152526
https://www.cnblogs.com/darkpig/p/5924820.html
logging日志模块四大组件
logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
formatter决定日志记录的最终输出格式。
- 这些组件之间的关系描述：
- 日志器（logger）需要通过处理器（handler）将日志信息输出到目标位置，如：文件、sys.stdout、网络等；
- 不同的处理器（handler）可以将日志输出到不同的位置；
- 日志器（logger）可以设置多个处理器（handler）将同一条日志记录输出到不同的位置；
- 每个处理器（handler）都可以设置自己的过滤器（filter）实现日志过滤，从而只保留感兴趣的日志；
- 每个处理器（handler）都可以设置自己的格式器（formatter）实现同一条日志以不同的格式输出到不同的地方。
简单点说就是：日志器（logger）是入口，真正干活儿的是处理器（handler），处理器（handler）还可以通过过滤器（filter）和格式器（formatter）对要输出的日志内容做过滤和格式化等处理操作。
1. Logger类
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
2. Handle类
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
2.1. logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2.2. logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。
2.3. logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建
一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把
文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
2.4. logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就
自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨
3. Formater类
Formater对象用于配置日志信息的最终顺序、结构和内容。与logging.Handler基类不同的是，应用代码可以直接实例化Formatter类。另外，如果你的应用程序需要一些特殊的处理行为，也可以实现一个Formatter的子类来完成。
Formatter类的构造方法定义如下：
logging.Formatter.__init__(fmt=None, datefmt=None, style='%')
4. Filter类
Filter可以被Handler和Logger用来做比level更细粒度的、更复杂的过滤功能。Filter是一个过滤器基类，它只允许某个logger层级下的日志事件通过过滤。该类定义如下：
· class logging.Filter(name='')
· filter(record)
比如，一个filter实例化时传递的name参数值为'A.B'，那么该filter实例将只允许名称为类似如下规则的loggers产生的日志记录通过过滤：'A.B'，'A.B,C'，'A.B.C.D'，'A.B.D'，而名称为'A.BB', 'B.A.B'的loggers产生的日志则会被过滤掉。如果name的值为空字符串，则允许所有的日志事件通过过滤。
5. 终端/文件日志例子
import logging logger = logging.getLogger('TEST-LOG') # 获取logger实例，如果参数为空则返回root logger logger.setLevel(logging.DEBUG) #输出到终端屏幕 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) #输出到文件 fl = logging.FileHandler('access.log') fl.setLevel(logging.ERROR) #设置日志格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #把日志格式赋给终端和文件 ch.setFormatter(formatter) fl.setFormatter(formatter) #把设置好的终端和文件 赋给全局日志 logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fl) # 输出日志内容 logger.debug('--debug message--') logger.info('--info message--') logger.warning('--worning massage--') logger.error('--error massage--') logger.critical('--critical massage--')
##终端显示
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3.6 /Users/admin/PycharmProjects/s18/day5/模块/logging/logging_test.py
2018-07-12 14:25:59,819 - TEST-LOG - DEBUG - --debug message--
2018-07-12 14:25:59,819 - TEST-LOG - INFO - --info message--
2018-07-12 14:25:59,819 - TEST-LOG - WARNING - --worning massage--
2018-07-12 14:25:59,819 - TEST-LOG - ERROR - --error massage--
2018-07-12 14:25:59,820 - TEST-LOG - CRITICAL - --critical massage--
进程已结束,退出代码0
##日志文件
2018-07-12 14:25:59,819 - TEST-LOG - ERROR - --error massage--
2018-07-12 14:25:59,820 - TEST-LOG - CRITICAL - --critical massage--
6. 文件自动截断例子
import logging from logging import handlers logger = logging.getLogger(__name__) log_file = "timelog.log" #fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3) fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s') fh.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) logger.warning("test1") logger.warning("test12") logger.warning("test13") logger.warning("test14")
