摘要: 本章节讲解 参数更新 dropout 上节内容回顾与总结: 模型过程: 激活函数:注意理解各个函数的优缺点 数据预处理: 权重参数初始化:Xavier方法,使用较多。 batch normalization : cross validation :比较loss 结果,选择合适学习率 本章知识点: P 阅读全文
posted @ 2016-06-09 12:58 AIengineer 阅读(523) 评论(0) 推荐(0) 编辑