软件工程第三次作业
1. 题目要求
题目:最大连续子数组和(最大子段和)
背景
问题: 给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n
例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
-- 引用自《百度百科》
2. 具体要求
(1) 请从上述两个题目中根据个人实力任选一题,要求写出可运行的完整代码提交至GitHub或者Coding.net系统中,并将代码地址附到博客内
(2) 请从语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖五个覆盖标准中(条件组合覆盖难度较大,鼓励尝试,但请谨慎选择),任选一个标准设计测试用例
(3) 请利用自动测试工具对程序进行测试
(4) 请将程序运行结果和自动测试分析结果截图附到博客中
3.编写最大子段和代码及测试代码
(1)最大子段和代码
package maxsum;
import java.util.Scanner;
public class maxs {
public static void main(String[] args) {
Scanner input=new Scanner(System.in);
int n=input.nextInt();
int[] array =new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
array[i]=input.nextInt();
}
int result = maxSunArray(array);
System.out.println("连续子数组之最大和为:"+result);
input.close();
}
public static int maxSunArray(int[] array) {
if (array.length==0 || array==null) {
return 0;
}
int Sum = 0;
int max = 0;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
if(Sum<=0){ //如果当前连续n项的和小于等于0,则没必要与后面的元素相加
Sum = array[i]; //Sum重新赋值
}else{
Sum += array[i]; //如果Sum的值大于0,则继续与后面的元素相加,
}
if(Sum>max){ //每次改变Sum的值都有与max进行比较
max = Sum; //如果Sum的值大于max,则将Sum的值赋值给max
}
}
return max;
}
}
代码已上传coding.net
(2)测试代码
package maxsum;
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
public class test {
int[] array={2,6,-9,5};
@Test
public void MaxSunArrayTest1() {
assertEquals(8,new maxs().maxSunArray(array));
}
@Test
public void MaxSunArrayTest2() {
assertEquals(0,new maxs().maxSunArray(new int[] {}));
}
}
4. 条件组合覆盖样例设计
(1)程序流程图如下:
(2)条件组合及执行路径
所以测试数据只需要一组[3,2,-1,10]即可实现上述四种执行路径,再加上一个空数组,即可全部种执行路径。
5.总结
通过此次编程,我对语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖有了更深一次的认识,也对java编程有了更深的了解:因为是初学者,所以编程的时候遇到了很多困难,一个简单的输入语句就花费了我很多时间,所以以后要多加练习,多看书。