数据库规约解读
适用场景：并发量大、数据量大的互联网业务
基础规范
1、必须使用InnoDB存储引擎
解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高
2、新库默认使用utf8mb4字符集
解读：utf8mb4和utf8都是万国码，无需转码，无乱码风险。其中utf8mb4是utf8的超集，emoji表情以及部分不常见汉字在utf8下会表现为乱码，故需要升级至utf8mb4。
3、数据表、数据字段必须加入中文注释
解读：N年后没谁知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的。
不过也有人提出，加入注释会方便黑客，建议“注释写在文档里，文档和数据库同步更新”。
这个建议根据经验来说是不太靠谱的：
（1）不能怕bug就不写代码，怕黑客就不写注释，对吧？
（2）文档同步更新也不太现实，还是把注释写好，代码可读性做好更可行，互联网公司的文档管理？呆过互联网公司的同学估计都清楚
4、禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
解读：军规的背景是“并发量大、数据量大的互联网业务”，这类业务架构设计的重点往往是吞吐量，性能优先（和钱相关的少部分业务是一致性优先），对数据库性能影响较大的数据库特性较少使用。这类场景的架构方向是“解放数据库CPU，把复杂逻辑计算放到服务层”，服务层具备更好的扩展性，容易实现“增机器就扩充性能”，数据库擅长存储与索引，勿让数据库背负过重的任务。
有人质疑某些军规不合理，完全做到不可能，任何事情都没有百分之百，针对业务特性设计架构，总有方案替代，等单库吞吐量到了几千上万，就明白这些军规的重要性了。
5、禁止存储大文件或者大照片
解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好
命名规范
6、只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库
解读：不只是数据库，缓存（memcache、redis）的连接，服务（service）的连接都必须使用内网域名，机器迁移/平滑升级/运维管理......太多太多的好处
7、线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范
业务名称：xxx
线上环境：dj.xxx.db
开发环境：dj.xxx.rdb
测试环境：dj.xxx.tdb
从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识
线上从库：dj.xxx-s.db
线上备库：dj.xxx-sss.db
8、库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用
9、表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx
表设计规范
10、单实例表数目必须小于500
11、单表列数目必须小于30
12、表必须有主键，例如自增主键
解读：
a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用
b）主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
c） 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住
13、禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
字段设计规范
14、必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
解读：
a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化
b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录
15、禁止使用TEXT、BLOB类型
解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能
16、禁止使用小数存储货币
解读：使用整数吧，小数容易导致钱对不上。
有人可能会问存储前乘以100，取出后除以100是否可行，个人建议“尽量少的使用除法”。
曾经踩过这样的坑，100元分3天摊销，每天摊销100/3元，结果得到3个33.33。
后来实施对账系统，始终有几分钱对不齐，郁闷了很久，最后发现是除法惹的祸。
解决方案：使用“分”作为单位，这样数据库里就是整数了。
17、必须使用varchar(20)存储手机号
解读：
a）涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()
b）手机号会去做数学运算么？
c）varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”
18、禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替
解读：
a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？
索引设计规范
19、单表索引建议控制在5个以内
20、单索引字段数不允许超过5个
解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了
21、禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
解读：
a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似
22、建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
解读：能够更加有效的过滤数据
SQL使用规范
23、禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性
解读：
a）读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗
b）不能有效的利用覆盖索引
c）使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
24、禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
解读：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
25、禁止使用属性隐式转换
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引。
phone是varchar类型，SQL语句带入的是整形，故不会命中索引，加个引号就好了：
SELECT uid FROM t_user WHERE phone=’13812345678’
26、禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
27、禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
解读：
a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描
28、禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能
29、禁止使用OR条件，必须改为IN查询
解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？
30、应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理
行为准则
31、禁止使用应用程序配置文件内的帐号手工访问线上数据库
32、禁止非DBA对线上数据库进行写操作，修改线上数据需要提交工单，由DBA执行，提交的SQL语句必须经过测试
33、分配非DBA以只读帐号，必须通过VPN+跳板机访问授权的从库
34、开发、测试、线上环境隔离
