摘要：
Eigen提供了解线性方程的计算方法，包括LU分解法，QR分解法，SVD（奇异值分解）、特征值分解等。对于一般形式如下的线性系统： 解决上述方程的方式一般是将矩阵A进行分解，当然最基本的方法是高斯消元法。 先来看Eigen 官方的第一个例程： 运行结果如下： Eigen内置的解线性方程组的算法如下表 阅读全文
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1、题目描述 2、题目分析 直接使用hashTable 计数，超过1 则返回true,最后返回 false即可。 3、代码 阅读全文
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1、题目描述 2、分析 使用HashTable 是解决这种的好方法。 3、代码 阅读全文
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1、题目描述 2、分析 使用了一个队列。 3、代码 阅读全文
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1、题目描述 2、分析 使用一个map将字母和数字对应起来，方便后续使用。 3、代码 阅读全文
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1、题目描述 2、分析 按照题目要求，主要就是对数组进行排序 3、代码 阅读全文
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1、题目描述 2、题目分析 简单题目，只要挨个判断该数是不是满足条件即可。 3、代码 阅读全文
摘要：
1、题目描述 2、分析 之前使用的大循环再向两边寻找的算法是 O(n^2)复杂度的，可以利用 multimap降低其复杂度。 3、代码 阅读全文
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1、题目描述 2、分析 最简单的方案，对每一个字符，向两边寻找。 3、代码 阅读全文
摘要：
Eigen 为 Matrix 、Array 和 Vector提供了块操作方法。块区域可以被用作 左值 和 右值。在Eigen中最常用的块操作函数是 .block() 。 block() 方法的定义如下： block of size (p,q) ,starting at (i,j)。matrix.bl 阅读全文