摘要: 浅谈 Hellinger Distance 2016.05.24 最近在看 Hellinger Distance(海林格距离), 平时看多了欧式距离,马氏距离等等,貌似介绍这个的材料不是很多,例如:维基百科上的一些,和 下列这个链接上的pdf材料:http://www.tcs.tifr.res.in 阅读全文
posted @ 2016-05-24 14:26 AHU-WangXiao 阅读(14250) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: Dynamic Label Propagation for Semi-supervised Multi-class Multi-label Classification ICCV 2013 在基于Graph的半监督学习方法中,分类的精度高度依赖于可用的有标签数据 和 相似性度量的精度。此处,本文提出 阅读全文
posted @ 2016-05-23 15:50 AHU-WangXiao 阅读(1201) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching CVPR 2015 本来都写到一半了,突然笔记本死机了,泪崩!好吧,重新写!本文提出了一种联合的学习patch表示的一个深度网络 和 鲁棒的特征比较的网络结 阅读全文
posted @ 2016-05-21 17:53 AHU-WangXiao 阅读(8031) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: Compute Mean Value of Train and Test Dataset of Caltech-256 dataset in matlab code clc;imPath = '/home/wangxiao/Downloads/Link to caltech_256_dataset/ 阅读全文
posted @ 2016-05-13 10:00 AHU-WangXiao 阅读(486) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SoftmaxLayer and SoftmaxwithLossLayer 代码解读 Wang Xiao 先来看看 SoftmaxWithLoss 在prototext文件中的定义: 再看SoftmaxWithLossLayer的.cpp文件: 接下来是对输入数据进行 reshape 操作: 阅读全文
posted @ 2016-05-12 22:04 AHU-WangXiao 阅读(5343) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. caffe matlab 接口提供了提取feature的脚本,但是由于中间要对这些图像进行RGB > BGR 的变换,卧槽,灰度图没有三通道啊?怎么破?从上午就在纠结怎么会跑着跑着程序就报错了,尼玛,坑啊。。。 如何解决这个问题 ?? 我把灰度图给扔了,谢谢! 2. If I use the 阅读全文
posted @ 2016-05-10 14:59 AHU-WangXiao 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-05-09 17:27 AHU-WangXiao 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-05-06 18:02 AHU-WangXiao 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-05-05 23:34 AHU-WangXiao 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-05-05 00:49 AHU-WangXiao 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-05-04 23:12 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tutorial: Triplet Loss Layer Design for CNN Xiao Wang 2016.05.02 Triplet Loss Layer could be a trick for further improving the accuracy of CNN. Today, 阅读全文
posted @ 2016-05-02 14:56 AHU-WangXiao 阅读(7033) 评论(3) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-05-02 00:29 AHU-WangXiao 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import random from urllib import urlopen import sys WORD_URL = "http://learncodethehardway.org/words.txt" WORDS = [] PHRASES = { "class ###(###):": "Make a class named ### that is-a ###.", "class ###... 阅读全文
posted @ 2016-05-01 17:54 AHU-WangXiao 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-05-01 16:05 AHU-WangXiao 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: class Song(object): def __init__(self, lyrics): self.lyrics = lyrics def sing_me_s_song(self): for line in self.lyrics: print line happy_bday = Song([ 阅读全文
posted @ 2016-04-27 20:26 AHU-WangXiao 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-04-27 16:04 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning ICCV 2015 最近Deep Reinforcement Learning算是火了一把,在Google Deep Mind的主页上,更是许多关于此的paper,基本都发在ICM 阅读全文
posted @ 2016-04-27 13:16 AHU-WangXiao 阅读(5393) 评论(10) 推荐(1) 编辑
摘要: 如何给图像添加矩形框?以及添加想要输入的文字 ? 案例程序,如下所示: clc; close all; clear all;image = imread('/home/wangxiao/Pictures/image/gamersky_022origin_043_20147261368D.jpg'); 阅读全文
posted @ 2016-04-26 20:35 AHU-WangXiao 阅读(10166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-04-25 17:45 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Decoupled Deep Neural Network for Semi-supervised Semantic Segmentation xx 阅读全文
posted @ 2016-04-25 13:27 AHU-WangXiao 阅读(706) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Feature visualization from ipython notebook Wang Xiao 1. install anaconda2 from: https://www.continuum.io/downloads Note: download the version 2 not v 阅读全文
posted @ 2016-04-24 15:41 AHU-WangXiao 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 首先是提取 训练日志文件; 2. 然后是matlab代码: 3. 结果展示: 阅读全文
posted @ 2016-04-23 20:05 AHU-WangXiao 阅读(3494) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: How to change the AlexNet into FCNs ? FCNs is a network that only contain convolution layers and no fc layer at all. It's structure can be shown as th 阅读全文
posted @ 2016-04-22 15:44 AHU-WangXiao 阅读(574) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-04-21 21:20 AHU-WangXiao 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-04-21 16:17 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades Jifeng Dai Kaiming He Jian Sun 本文的出发点是做Instance-aware Semantic Segmentation,但是为了做 阅读全文
posted @ 2016-04-20 18:42 AHU-WangXiao 阅读(2836) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Pedestrian Detection aided by Deep Learning Semantic Tasks CVPR 2015 本文考虑将语义任务(即:行人属性和场景属性)和行人检测相结合,以语义信息协助进行行人检测。先来看一下大致的检测结果(TA-CNN为本文检测结果): 可以看出,由于 阅读全文
posted @ 2016-04-20 14:29 AHU-WangXiao 阅读(1142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 。。。 阅读全文
posted @ 2016-04-15 16:53 AHU-WangXiao 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: I0415 15:03:37.603461 27311 solver.cpp:42] Solver scaffolding done.I0415 15:03:37.603549 27311 solver.cpp:247] Solving AlexNetI0415 15:03:37.603559 27 阅读全文
posted @ 2016-04-15 15:07 AHU-WangXiao 阅读(5882) 评论(2) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-04-15 14:51 AHU-WangXiao 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-04-15 14:39 AHU-WangXiao 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-04-13 21:08 AHU-WangXiao 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Ubuntu + Deep Learning (Caffe, PyTorch) 配置参考文献 sudo apt install nvidia-cuda-toolkit pip install gpustat watch --color -n1 gpustat -cpu [Note]: the RTX 阅读全文
posted @ 2016-04-13 10:11 AHU-WangXiao 阅读(28109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: then, a link needed : 阅读全文
posted @ 2016-04-13 09:27 AHU-WangXiao 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-04-08 16:47 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-04-08 13:45 AHU-WangXiao 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NVCC src/caffe/solvers/adam_solver.cuIn file included from /usr/local/cuda/include/cuda_runtime.h:76:0, from <command-line>:0:/usr/local/cuda/include/ 阅读全文
posted @ 2016-04-06 23:18 AHU-WangXiao 阅读(4334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何给caffe添加新的layer ? 初学caffe难免会遇到这个问题,网上搜来一段看似经典的话, 但是问题来了,貌似新版的caffe并没有上面提到的vision_layer: 阅读全文
posted @ 2016-04-06 21:20 AHU-WangXiao 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-04-03 14:26 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑