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Torch 网络层 参数的初始化问题 参考链接： https://github.com/Kaixhin/nninit 从 Torch 中自带的包，可以看到：https://github.com/torch/torch7/wiki/Cheatsheet#utility-libraries 在 Mach 阅读全文
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Torch 7 load saved model failed, 加载保存的模型失败： 可以尝试下面的解决方案： 阅读全文
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Daniil's blog Machine Learning and Computer Vision artisan. About/ Blog/ Daniil's blog Machine Learning and Computer Vision artisan. About/ Blog/ Imag 阅读全文
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这两天装 Linux 系统，总是遇到一个很蛋疼的问题： 当你累死累活把分区什么的都设置好了之后，在输入了系统名字，开机密码那几项之后，再选择地点的时候（如：选择 “上海”），然后就会卡死，然后，闪退到，刚开始进去安装镜像的那个界面，怎么回事呢？ 答曰：万恶的Linux，万恶的网线！ 将网线拔掉（即： 阅读全文
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Awesome Deep Learning Table of Contents Free Online Books Courses Videos and Lectures Papers Tutorials Researchers WebSites Datasets Frameworks Miscel 阅读全文
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1. http://www.machinedlearnings.com/2016/12/nips-2016-reflections.html 2. http://blog.arpitmohan.com/NIPS-Notes-Day-1 3. http://blog.arpitmohan.com/NI 阅读全文
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Playing FPS games with deep reinforcement learning 博文转自：https://blog.acolyer.org/2016/11/23/playing-fps-games-with-deep-reinforcement-learning/ When I 阅读全文
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How to Train a GAN? Tips and tricks to make GANs work 转自：https://github.com/soumith/ganhacks While research in Generative Adversarial Networks (GANs) 阅读全文
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The major advancements in Deep Learning in 2016 The major advancements in Deep Learning in 2016 Pablo Tue, Dec 6, 2016 in MACHINE LEARNING DEEP LEARNI 阅读全文
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Artificial intelligence, revealed Yann LeCunJoaquin Quiñonero Candela Artificial intelligence, revealed Yann LeCunJoaquin Quiñonero Candela Artificial 阅读全文
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Predictive learning vs. representation learning 预测学习 与 表示学习 When you take a machine learning class, there’s a good chance it’s divided into a unit on 阅读全文
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Lua 调用 Opencv 的方法 最近想用 Lua 调用 Opencv 进行相关像素级操作，如：bitwise_and 或者 bitwise_or，从而完成图像 IoU 的计算。 那么，怎么用 Lua 调用 Opencv 呢？ 查了 Torch 的官方文档，发现只有这么几个可以调用的包： 链接： 阅读全文
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Torch 日志文件的保存 logroll 怎样将 Torch 在终端显示的信息，保存到 log 文件中 ？ 现在介绍一种方法：利用 logroll 的方式。 参考 https://github.com/rosejn/logroll 1. 首先安装 logroll 工具包： luarocks ins 阅读全文
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Deep Reinforcement Learning Papers A list of recent papers regarding deep reinforcement learning. The papers are organized based on manually-defined b 阅读全文
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Andrej Karpathy blog About Hacker's guide to Neural Networks About Hacker's guide to Neural Networks A Survival Guide to a PhD Sep 7, 2016 This guide 阅读全文
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WTF is computer vision? Posted Nov 13, 2016 by Devin Coldewey, Contributor Next Story Someone across the room throws you a ball and you catch it. Simp 阅读全文
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Deep Learning Research Review Week 2: Reinforcement Learning 转载自: https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-We 阅读全文
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变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）通俗教程 转载自: http://www.dengfanxin.cn/?p=334&sukey=72885186ae5c357d85d72afd35935fd5253f8a4e53d4ad672d5321379584a6b6e0 阅读全文
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简述生成式对抗网络 【转载请注明出处】chenrudan.github.io 本文主要阐述了对生成式对抗网络的理解，首先谈到了什么是对抗样本，以及它与对抗网络的关系，然后解释了对抗网络的每个组成部分，再结合算法流程和代码实现来解释具体是如何实现并执行这个算法的，最后给出一个基于对抗网络改写的去噪网络 阅读全文
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Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.org/pdf/1611.03718v1.pdf Project Page : https: 阅读全文
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Speed Up Tracking by Ignoring Features CVPR 2014 Abstract：本文提出一种特征选择的算法，来实现用最“精简”的特征以进行目标跟踪。重点是提出一种上界 （Upper Bound）来表示一块区域包含目标物体的概率，并且忽略掉这个 bound比较小的区 阅读全文
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深度学习中常见的几个基础概念 1. Linear regression : Linear regression 对监督学习问题来说, 是最简单的建模形式. 上图蓝色点表示 training data point, 红色的线表示用于拟合训练数据的线性函数. 线性函数的总的形式为: 在代码中表示这个模型 阅读全文
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The AlphaGo Replication Wiki 摘自：https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo/wiki/01.-Home Contents : Home 01. Home 02. Code 03. Data 04. Neural Networ 阅读全文
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Co-saliency Detection via A Self-paced Multiple-instance Learning Framework T-PAMI 2016 摘要：Co-saliency detection 从一组图像中提取出共同显著的物体。一方面，传统的检测方法严重依赖于手工设计 阅读全文
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CVPR 2016 Visual Tracking Paper Review 本文摘自：http://blog.csdn.net/ben_ben_niao/article/details/52072659 http://blog.csdn.net/ben_ben_niao/article/detai 阅读全文
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Generative Adversarial Text to Image Synthesis ICML 2016 摘要：本文将文本和图像练习起来，根据文本生成图像，结合 CNN 和 GAN 来有效的进行无监督学习。 Attribute Representation: 是一个非常具有意思的方向。由图像 阅读全文
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Conditional Generative Adversarial Nets arXiv 2014 本文是 GANs 的拓展，在产生 和 判别时，考虑到额外的条件 y，以进行更加“激烈”的对抗，从而达到更好的结果。 众所周知，GANs 是一个 minmax 的过程： 而本文通过引入 条件 y，从而 阅读全文
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Progressive Neural Network Google DeepMind 摘要：学习去解决任务的复杂序列 结合 transfer (迁移)，并且避免 catastrophic forgetting （灾难性遗忘） 对于达到 human-level intelligence 仍然是一个关键 阅读全文
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Let’s make a DQN 系列 Let’s make a DQN: Theory September 27, 2016DQN This article is part of series Let’s make a DQN. 1. Theory2. Implementation3. Debug 阅读全文
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Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network 2016.10.23 摘要：本文针对传统超分辨方法中存在的结果过于平滑的问题，提出了结合最新的对抗网络的方法，得到了不错的效果。并 阅读全文
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一张图解AlphaGo原理及弱点 2016-03-23 郑宇，张钧波 CKDD 作者简介： 郑宇，博士, Editor-in-Chief of ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology， ACM数据挖掘中国分会秘书长。 张钧波，博士 阅读全文