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2017年2月15日
(转) K-Means聚类的Python实践
摘要： 本文转自： http://python.jobbole.com/87343/ 本文转自： http://python.jobbole.com/87343/ 本文转自： http://python.jobbole.com/87343/ K-Means聚类的Python实践 2017/02/11 · 实 阅读全文
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(转) Awesome - Most Cited Deep Learning Papers
摘要： 本文转自：https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers#reinforcement-learning Awesome - Most Cited Deep Learning Papers A curated list of the mo 阅读全文
posted @ 2017-02-15 08:29 AHU-WangXiao 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年2月13日
(转) AI突破性论文及代码实现汇总
摘要： 本文转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25191377 AI突破性论文及代码实现汇总 极视角 · 2 天前 What Can AI Do For You? “The business plans of the next 10,000 startups are easy 阅读全文
posted @ 2017-02-13 22:00 AHU-WangXiao 阅读(1419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Video Frame Synthesis using Deep Voxel Flow 论文笔记
摘要： Video Frame Synthesis using Deep Voxel Flow 论文笔记 arXiv 摘要：本文解决了模拟新的视频帧的问题，要么是现有视频帧之间的插值，要么是紧跟着他们的探索。这个问题是非常具有挑战性的，因为，视频的外观和运动是非常复杂的。传统 optical-flow-ba 阅读全文
posted @ 2017-02-13 12:37 AHU-WangXiao 阅读(1796) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年2月12日
（转）看穿机器学习（W-GAN模型）的黑箱
摘要： 本文转自：http://www.360doc.com/content/17/0212/11/35919193_628410589.shtml# 本文转自：http://www.360doc.com/content/17/0212/11/35919193_628410589.shtml# 本文转自：h 阅读全文
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Deep Reinforcement Learning for Visual Object Tracking in Videos 论文笔记
摘要： Deep Reinforcement Learning for Visual Object Tracking in Videos 论文笔记 arXiv 摘要：本文提出了一种 DRL 算法进行单目标跟踪，算是单目标跟踪中比较早的应用强化学习算法的一个工作。 在基于深度学习的方法中，想学习一个较好的 r 阅读全文
posted @ 2017-02-12 16:17 AHU-WangXiao 阅读(563) 评论(0) 推荐(0) 编辑
谷歌大规模机器学习：模型训练、特征工程和算法选择 (32PPT下载)
摘要： 本文转自：http://mp.weixin.qq.com/s/Xe3g2OSkE3BpIC2wdt5J-A 谷歌大规模机器学习：模型训练、特征工程和算法选择 (32PPT下载) 2017-01-26 新智元 1新智元编译 来源：ThingsExpo、Medium 作者：Natalia Ponomar 阅读全文
posted @ 2017-02-12 09:04 AHU-WangXiao 阅读(604) 评论(0) 推荐(0) 编辑
(转) 深度强化学习综述：从AlphaGo背后的力量到学习资源分享（附论文）
摘要： 本文转自：http://mp.weixin.qq.com/s/aAHbybdbs_GtY8OyU6h5WA 专题 | 深度强化学习综述：从AlphaGo背后的力量到学习资源分享（附论文） 原创 2017-01-28 Yuxi Li 机器之心 选自arXiv 作者：Yuxi Li 编译：Xavier 阅读全文
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2017年1月23日
(转) Supercharging Style Transfer
摘要： Supercharging Style Transfer Supercharging Style Transfer Supercharging Style Transfer Supercharging Style Transfer Supercharging Style Transfer Super 阅读全文
posted @ 2017-01-23 18:52 AHU-WangXiao 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Summary on deep learning framework --- TensorFlow
摘要： Summary on deep learning framework TensorFlow Updated on 2018-07-22 21:28:11 1. Check failed: s.ok() could not find cudnnCreate in cudnn DSO; tensorfl 阅读全文
posted @ 2017-01-23 15:38 AHU-WangXiao 阅读(1873) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2017年1月22日
(转) How a Kalman filter works, in pictures
摘要： How a Kalman filter works, in pictures I have to tell you about the Kalman filter, because what it does is pretty damn amazing. Surprisingly few softw 阅读全文
posted @ 2017-01-22 21:53 AHU-WangXiao 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Torch 两个矩形框重叠面积的计算 （IoU between tow bounding box）
摘要： Torch 两个矩形框重叠面积的计算 （IoU between tow bounding box） 阅读全文
posted @ 2017-01-22 21:00 AHU-WangXiao 阅读(3760) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Hierarchical Deep Reinforcement Learning: Integrating Temporal Abstraction and Intrinsic Motivation 论文笔记
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2017-01-22 17:49 AHU-WangXiao 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年1月21日
Continous Control With Deep Reinforcement Learning 论文笔记
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2017-01-21 20:24 AHU-WangXiao 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年1月20日
配置和运行 MatchNet CVPR 2015 MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching
摘要： 配置和运行 MatchNet CVPR 2015 GitHub: https://github.com/hanxf/matchnet 最近一个同学在配置,测试这个网络,但是总是遇到各种问题. 我也尝试了一下,结果也是一堆问题. 这里记录一下. 问题1. ImportError: No module 阅读全文
posted @ 2017-01-20 17:06 AHU-WangXiao 阅读(1192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
利用Python 脚本生成 .h5 文件 代码
摘要： 利用Python 脚本生成 .h5 文件 阅读全文
posted @ 2017-01-20 11:27 AHU-WangXiao 阅读(7666) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2017年1月18日
利用深度学习网络自动给图像上色的文章和相关工程实现
摘要： 利用深度学习网络自动给图像上色的文章和相关工程实现 1. Let there be Color!: Joint End-to-end Learning of Global and Local Image Priors for Automatic Image Colorization with Sim 阅读全文
posted @ 2017-01-18 22:55 AHU-WangXiao 阅读(2704) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution and Super-Resolution 论文笔记
摘要： Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution and Super-Resolution 论文笔记 ECCV 2016 摘要： 许多经典问题可以看做是 图像转换问题（image transformation ta 阅读全文
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2017年1月17日
(转) Dissecting Reinforcement Learning-Part.2
摘要： Dissecting Reinforcement Learning-Part.2 Jan 15, 2017 • Massimiliano Patacchiola 原文链接：https://mpatacchiola.github.io/blog/2017/01/15/dissecting-reinfo 阅读全文
posted @ 2017-01-17 19:48 AHU-WangXiao 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年1月15日
(转) 多模态机器翻译
摘要： 本文转自： http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650722318&idx=4&sn=728e8e264ca05f2366d75a27744bb383&chksm=871b1470b06c9d669f9a077f0b41502d 阅读全文
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2017年1月14日
编译caffe的Python借口，提示：ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit__caffe)
摘要： >>> import caffeTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/wangxiao/Downloads/project/caffe-master/python/caff 阅读全文
posted @ 2017-01-14 16:03 AHU-WangXiao 阅读(32147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转）How Hash Algorithms Work
摘要： 本文转自：http://www.metamorphosite.com/one-way-hash-encryption-sha1-data-software Home Posted: November 12, 2007 Home Posted: November 12, 2007 How Hash A 阅读全文
posted @ 2017-01-14 09:22 AHU-WangXiao 阅读(341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介
摘要： 深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介 一、论文简介： ECCV-2016 Paper：https://arxiv.org/pdf/1512.02325v5.pdf Slides：http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd_eccv2016_slide.pdf 二 阅读全文
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2017年1月13日
（转）能根据文字生成图片的 GAN，深度学习领域的又一新星
摘要： 本文转自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTgwNjgyOQ==&mid=2247484846&idx=1&sn=c2333a9986c19e7106ae94d14a0555b9 能根据文字生成图片的 GAN，深度学习领域的又一新星 2017-01-12  阅读全文
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(转) Face-Resources
摘要： 本文转自：https://github.com/betars/Face-Resources Face-Resources Following is a growing list of some of the materials I found on the web for research on f 阅读全文
posted @ 2017-01-13 12:59 AHU-WangXiao 阅读(1077) 评论(0) 推荐(0) 编辑
(转) AdversarialNetsPapers
摘要： 本文转自：https://github.com/zhangqianhui/AdversarialNetsPapers AdversarialNetsPapers The classical Papers about adversarial nets The First paper ✅ [Genera 阅读全文
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2017年1月10日
(转) GAN论文整理
摘要： 本文转自：http://www.jianshu.com/p/2acb804dd811 GAN论文整理 作者 FinlayLiu 已关注 2016.11.09 13:21 字数 1551 阅读 1263评论 0喜欢 7 作者 FinlayLiu 已关注 2016.11.09 13:21 字数 1551 阅读全文
posted @ 2017-01-10 19:20 AHU-WangXiao 阅读(1547) 评论(0) 推荐(0) 编辑
NIPS 2016 Tutorial Generative Adversarial Networks Ian Goodfellow OpenAI, ian@openai.com
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posted @ 2017-01-10 18:41 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年1月5日
StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks 论文笔记
摘要： StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks 本文将利用 GANs 进行高质量图像生成，分为两个阶段进行，coarse to fine 的过程。据说可以生成 阅读全文
posted @ 2017-01-05 17:19 AHU-WangXiao 阅读(2791) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 论文笔记
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posted @ 2017-01-05 15:28 AHU-WangXiao 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年1月4日
(转) Deep Learning Resources
摘要： 转自：http://www.jeremydjacksonphd.com/category/deep-learning/ Deep Learning Resources 转自：http://www.jeremydjacksonphd.com/category/deep-learning/ Deep L 阅读全文
posted @ 2017-01-04 09:51 AHU-WangXiao 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转）Three challenges you’re going to face when building a chatbot
摘要： 转自：https://blog.infermedica.com/three-challenges-youre-going-to-face-when-building-a-chatbot/ 转自：https://blog.infermedica.com/three-challenges-youre-g 阅读全文
posted @ 2017-01-04 09:48 AHU-WangXiao 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
(转) Summary of NIPS 2016
摘要： 转自：http://blog.evjang.com/2017/01/nips2016.html Eric Jang Technology, A.I., Careers Monday, January 2, 2017 Summary of NIPS 2016 The 30th annual Neura 阅读全文
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（转）The Neural Network Zoo
摘要： 转自：http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/ 转自：http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/ THE NEURAL NETWORK ZOO POSTED ON SEPTEMBER 阅读全文
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(转) Awesome - Most Cited Deep Learning Papers
摘要： 转自：https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers Awesome - Most Cited Deep Learning Papers A curated list of the most cited deep learning pa 阅读全文
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2017年1月2日
Cross Modal Distillation for Supervision Transfer CVPR 2016 论文笔记
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2016年12月29日
Attribute2Image --- Conditional Image Generation from Visual Attributes 论文笔记
摘要： Attribute2Image Conditional Image Generation from Visual Attributes Target： 本文提出一种根据属性生成图像的产生式模型 。 有了具体属性的协助，生成的图像更加真实，降低了采样的不确定性。 基于这个假设，本文提出一种学习框架，得 阅读全文
posted @ 2016-12-29 21:53 AHU-WangXiao 阅读(1090) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转）LSTM NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES PREDICTION
摘要： LSTM NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES PREDICTION Wed 21st Dec 2016 Neural Networks these days are the “go to” thing when talking about new fads in machi 阅读全文
posted @ 2016-12-29 20:22 AHU-WangXiao 阅读(1721) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2016年12月28日
(译) Conditional Variational Autoencoders 条件式变换自编码机
摘要： Conditional Variational Autoencoders 条件式变换自编码机 Goal of a Variational Autoencoder： 一个 VAE（variational autoencoder）是一个产生式模型，意味着我们可以产生看起来像我们的训练数据的 sample 阅读全文
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2016年12月23日
Back-propagation, an introduction
摘要： About Contact Subscribe Back-propagation, an introduction Sanjeev Arora and Tengyu Ma • Dec 20, 2016 • 20 minute read Given the sheer number of backpr 阅读全文
posted @ 2016-12-23 18:06 AHU-WangXiao 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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