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摘要: SeqGAN: Sequence generative adversarial nets with policy gradient AAAI-2017 Paper: https://arxiv.org/abs/1609.05473 Offical Tensorflow Code: https://g 阅读全文
posted @ 2017-11-26 21:14 AHU-WangXiao 阅读(5116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-11-25 11:14 AHU-WangXiao 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract: 本文提出一种新颖的 graph attention networks (GATs), 可以处理 graph 结构的数据,利用 masked self-attentional layers 来 阅读全文
posted @ 2017-11-24 10:22 AHU-WangXiao 阅读(4565) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习课程笔记(十一)初探 Capsule Network 2018-02-01 15:58:52 一、先列出几个不错的 reference: 1. https://medium.com/ai%C2%B3-theory-practice-business/understanding-hintons 阅读全文
posted @ 2017-11-23 13:24 AHU-WangXiao 阅读(8425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-11-22 23:06 AHU-WangXiao 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 到底什么是 ROI Pooling Layer ??? 只知道 faster rcnn 中有 ROI pooling, 而且其他很多算法也都有用这个layer 来做一些事情,如:SINT,检测的文章等等。那么,到底什么是 ROI pooling 呢??? 参考:http://blog.csdn.ne 阅读全文
posted @ 2017-11-22 21:31 AHU-WangXiao 阅读(2982) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文章来源:Attentional Action-Driven Deep Network for Visual Object Tracking 博士论文(2017年8月份完稿) http://s-space.snu.ac.kr/bitstream/10371/136793/1/000000145905 阅读全文
posted @ 2017-11-19 21:35 AHU-WangXiao 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments 2017-10-25 16:38:23 【Project Page】https://blog.openai.com/learning-to-cooperat 阅读全文
posted @ 2017-10-25 18:08 AHU-WangXiao 阅读(1605) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文笔记: Dual Deep Network for Visual Tracking 2017-10-17 21:57:08 先来看文章的流程吧 。。。 可以看到,作者所总结的三个点在于: 1. 文章将 边界和形状信息结合到深度网络中。底层 feature 和 高层 feature 结合起来,得到 阅读全文
posted @ 2017-10-18 09:21 AHU-WangXiao 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Adam Kosiorek About About Attention in Neural Networks and How to Use It this blog comes from: http://akosiorek.github.io/ml/2017/10/14/visual-attenti 阅读全文
posted @ 2017-10-16 20:44 AHU-WangXiao 阅读(495) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习课程笔记(六)Error Variance and Bias: 本文主要是讲解方差和偏差: error 主要来自于这两个方面。有可能是: 高方差,低偏差; 高偏差,低方差; 高方差,高偏差; 低方差,低偏差 这是理想情况 随着模型复杂度的上升,那么,bias 会逐渐降低的。 阅读全文
posted @ 2017-10-16 00:16 AHU-WangXiao 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-10-11 09:16 AHU-WangXiao 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习课程笔记(五)Ensemble 2017.10.06 材料来自: 首先提到的是 Bagging 的方法: 我们可以利用这里的 Bagging 的方法,结合多个强分类器,来提升总的结果。例如: 通过这种求平均的方法,可以得到更加接近 真实值的输出。 我们可以对训练数据集进行随机采样,构建四个子 阅读全文
posted @ 2017-10-06 22:46 AHU-WangXiao 阅读(1503) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习课程笔记(四)Gradient Descent 梯度下降算法 2017.10.06 材料来自:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html 我们知道在神经网络中,我们需要求解的是一个最小化的问题,即:最小化 loss func 阅读全文
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摘要: 深度学习课程笔记(三)Backpropagation 反向传播算法 2017.10.06 材料来自:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html 反向传播算法这里是用到 chain rule(链式法则)的,如下图所示: 这个应该没什么 阅读全文
posted @ 2017-10-06 00:51 AHU-WangXiao 阅读(531) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习课程笔记(二)Classification: Probility Generative Model 2017.10.05 相关材料来自:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html 本节主要讲解分类问题: classifica 阅读全文
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摘要: 深度学习课程笔记(一)CNN 解析篇 相关资料来自:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17_2.html 首先提到 Why CNN for Image ? 综合上述三个特点,我们可以看到图像识别有如下的特色: 分割线 以上就是整体上来感受下深 阅读全文
posted @ 2017-10-05 10:49 AHU-WangXiao 阅读(1202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Parallel Tracking and Verifying: A Framework for Real-Time and High Accuracy Visual Tracking 本文目标在于 tracking performance 和 efficiency 之间达到一种平衡。将 track 阅读全文
posted @ 2017-09-15 11:09 AHU-WangXiao 阅读(2023) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: The care and maintenance of your adviser Ever since the advent of graduate school, students have complained about their advisers. It is almost an arti 阅读全文
posted @ 2017-08-31 15:59 AHU-WangXiao 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-08-24 19:03 AHU-WangXiao 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Basic Mathematics You Should Mastered 2017-08-17 21:22:40 1. Statistical distance In statistics, probability theory, and information theory, a statist 阅读全文
posted @ 2017-08-17 21:24 AHU-WangXiao 阅读(636) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Ahmet Taspinar Home About Contact Home About Contact Home About Contact Home About Contact Home About Contact Home About Contact Building Convolutiona 阅读全文
posted @ 2017-08-17 11:18 AHU-WangXiao 阅读(546) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-08-15 20:21 AHU-WangXiao 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Summary on deep learning framework PyTorch Updated on 2018-07-22 21:25:42 import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="4" export CUDA_VISIBLE_DEVICES= 阅读全文
posted @ 2017-08-13 16:07 AHU-WangXiao 阅读(6041) 评论(0) 推荐(2) 编辑
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posted @ 2017-08-11 17:00 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Ubuntu yindaoxiufu 引导修复(Boot Repair) from: http://blog.csdn.net/piaocoder/article/details/50589667 1. sudo add-apt-repository ppa:yannubuntu/boot-repa 阅读全文
posted @ 2017-08-08 15:06 AHU-WangXiao 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tutorials on training the Skip-thoughts vectors for features extraction of sentence. 1. Send emails and download the training dataset. the dataset use 阅读全文
posted @ 2017-08-02 21:53 AHU-WangXiao 阅读(1156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Agustinus Kristiadi's Blog TECH BLOG TRAVEL BLOG PORTFOLIO CONTACT ABOUT Agustinus Kristiadi's Blog TECH BLOG TRAVEL BLOG PORTFOLIO CONTACT ABOUT TECH 阅读全文
posted @ 2017-07-29 18:45 AHU-WangXiao 阅读(397) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-07-24 19:18 AHU-WangXiao 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-07-21 15:13 AHU-WangXiao 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: How to transform the day time images to night time ? A series of paper review and some thinkings about this point. Unsupervised Holistic Image Generat 阅读全文
posted @ 2017-07-20 15:04 AHU-WangXiao 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 资源|TensorFlow初学者必须了解的55个经典案例 2017-05-27 全球人工智能 >>>>>>欢迎投稿:news@top25.cn<<<<<< 文章来源:github 采编:lily 本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集,目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 阅读全文
posted @ 2017-07-20 09:28 AHU-WangXiao 阅读(527) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 自然语言处理中的Attention Model:是什么及为什么 2017-07-13 张俊林 待字闺中 要是关注深度学习在自然语言处理方面的研究进展,我相信你一定听说过Attention Model(后文有时会简称AM模型)这个词。AM模型应该说是过去一年来NLP领域中的重要进展之一,在很多场景被证 阅读全文
posted @ 2017-07-20 09:09 AHU-WangXiao 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NLP How to install the tool NLTK in Ubuntu ? 1. open the website of NLTK and download it. https://pypi.python.org/pypi/nltk 2. unzip this package and 阅读全文
posted @ 2017-07-18 16:34 AHU-WangXiao 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大牛讲堂 | 算法工程师入门第二期-穆黎森讲增强学习 2017-07-13 HorizonRobotics 🤖小广告:去CVPR 2017的小伙伴,点我有惊喜! 编者按:地平线大牛讲堂算法工程师入门第二讲如期而至,本期地平线资深算法工程师、增强学习专家穆黎森将为大家带来增强学习简介,全文约1200 阅读全文
posted @ 2017-07-14 14:47 AHU-WangXiao 阅读(647) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection 2017-07-11 19:47:46 CVPR 2017 This paper use GAN to handle the issue of small ob 阅读全文
posted @ 2017-07-11 21:04 AHU-WangXiao 阅读(1976) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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