01 2018 档案

【论文笔记】Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
摘要：Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和动机： 行人动作识别（Human Action Recognition）主要从多个 阅读全文
posted @ 2018-01-28 17:07 AHU-WangXiao 阅读(15384) 评论(0) 推荐(0) 编辑
关于视觉跟踪中评价标准的相关记录（The Evaluation of Visual Tracking Results on OTB-100 Dataset）
摘要：关于视觉跟踪中评价标准的相关记录（The Evaluation of Visual Tracking Results on OTB-100 Dataset） 2018-01-22 21:49:17 Benchmark website：http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracke 阅读全文
posted @ 2018-01-22 21:58 AHU-WangXiao 阅读(3830) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【论文笔记】Learning Convolutional Neural Networks for Graphs
摘要：Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 这篇 paper 是发表在 ICML 2016 的：http://jmlr.org/proceedings/papers/v48/ 阅读全文
posted @ 2018-01-17 22:30 AHU-WangXiao 阅读(3781) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记之：Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks
摘要：Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2018-01-16 22:33:36 1. 文章主要思想： 2. 代码实现（Pytorch）：https://github.com/tkipf/pygcn 【Intro 阅读全文
posted @ 2018-01-16 23:11 AHU-WangXiao 阅读(7171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
分布式强化学习基础概念（Distributional RL ）
摘要：分布式强化学习基础概念（Distributional RL） from: https://mtomassoli.github.io/2017/12/08/distributional_rl/ 1. Q-learning 在 Q-learning 中，我们想要优化如下的 loss： Distribut 阅读全文
posted @ 2018-01-14 17:09 AHU-WangXiao 阅读(5399) 评论(0) 推荐(0) 编辑
List 100
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posted @ 2018-01-14 09:46 AHU-WangXiao 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Matconvnet 的一些记录
摘要：Matconvnet 的一些记录 Example code from ADNet: Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning [Paper] GitHub：https://github. 阅读全文
posted @ 2018-01-11 14:37 AHU-WangXiao 阅读(1000) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Master graduation thesis from Li Chang --- 2018.1.11
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posted @ 2018-01-11 09:01 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记之：Attribute Recognition by Joint Recurrent Learning of Context and Correlation
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posted @ 2018-01-08 21:26 AHU-WangXiao 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
观知乎“你在读博士期间明白的最深刻的道理是什么？”有感
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posted @ 2018-01-07 10:51 AHU-WangXiao 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文阅读之：Deep Meta Learning for Real-Time Visual Tracking based on Target-Specific Feature Space
摘要：Deep Meta Learning for Real-Time Visual Tracking based on Target-Specific Feature Space 2018-01-04 15:58:15 Paper: https://arxiv.org/pdf/1712.09153.pd 阅读全文
posted @ 2018-01-04 16:08 AHU-WangXiao 阅读(3125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
什么是 Meta Learning / Learning to Learn ?
摘要：Learning to Learn Chelsea Finn Jul 18, 2017 Learning to Learn Chelsea Finn Jul 18, 2017 A key aspect of intelligence is versatility – the capability o 阅读全文
posted @ 2018-01-04 10:18 AHU-WangXiao 阅读(1782) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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