摘要：
深度学习课程笔记（五）Ensemble 2017.10.06 材料来自： 首先提到的是 Bagging 的方法： 我们可以利用这里的 Bagging 的方法，结合多个强分类器，来提升总的结果。例如： 通过这种求平均的方法，可以得到更加接近 真实值的输出。 我们可以对训练数据集进行随机采样，构建四个子 阅读全文
摘要：
深度学习课程笔记（四）Gradient Descent 梯度下降算法 2017.10.06 材料来自：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html 我们知道在神经网络中，我们需要求解的是一个最小化的问题，即：最小化 loss func 阅读全文
摘要：
深度学习课程笔记（三）Backpropagation 反向传播算法 2017.10.06 材料来自：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html 反向传播算法这里是用到 chain rule（链式法则）的，如下图所示： 这个应该没什么 阅读全文