05 2017 档案

论文阅读之: Beyond Correlation Filters: Learning Continuous Convolution Operators for Visual Tracking
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posted @ 2017-05-30 23:02 AHU-WangXiao 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记之：ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking
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posted @ 2017-05-29 16:56 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
How to use LSTM based on Torch ?
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posted @ 2017-05-19 21:58 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文阅读：CNN-RNN: A Unified Framework for Multi-label Image Classification
摘要：CNN-RNN: A Unified Framework for Multi-label Image Classification Updated on 2018-08-07 22:30:41 Paper: https://www.cv-foundation.org/openaccess/conte 阅读全文
posted @ 2017-05-16 00:37 AHU-WangXiao 阅读(1304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
关于 Image Caption 中测试时用到的 beam search算法
摘要：关于 beam search 之前组会中没讲清楚的 beam search，这里给一个案例来说明这种搜索算法。 在 Image Caption的测试阶段，为了得到输出的语句，一般会选用两种搜索方式，一种是贪心采样的方法（sample），即：每个时刻都选择输出概率最大的那个单词，作为当前时刻的输出。 阅读全文
posted @ 2017-05-15 23:06 AHU-WangXiao 阅读(1223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文阅读: End-to-end Learning of Action Detection from Frame Glimpses in Videos
摘要：End-to-End Learning of Action Detection from Frame Glimpses in Videos CVPR 2016 Motivation: 本文主要是想借助空间的 attention model 来去协助进行行人识别的工作。作者认为 long, read- 阅读全文
posted @ 2017-05-10 17:24 AHU-WangXiao 阅读(1112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转）Awesome Courses
摘要：Awesome Courses Introduction There is a lot of hidden treasure lying within university pages scattered across the internet. This list is an attempt to 阅读全文
posted @ 2017-05-09 13:46 AHU-WangXiao 阅读(1058) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Sample Classification Code of CIFAR-10 in Torch
摘要：Sample Classification Code of CIFAR-10 in Torch from: http://torch.ch/blog/2015/07/30/cifar.html require 'xlua' require 'optim' require 'nn' require ' 阅读全文
posted @ 2017-05-08 21:16 AHU-WangXiao 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑
(转) Learning Deep Learning with Keras
摘要：Learning Deep Learning with Keras Piotr Migdał - blog Projects Articles Publications Resume About Photos Projects Articles Publications Resume About P 阅读全文
posted @ 2017-05-03 21:02 AHU-WangXiao 阅读(1281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记：Speaking the Same Language: Matching Machine to Human Captions by Adversarial Training
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posted @ 2017-05-02 16:17 AHU-WangXiao 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
(zhuan) Recurrent Neural Network
摘要：Recurrent Neural Network 2016年07月01日 Deep learning Deep learning 字数:24235 this blog from: http://jxgu.cc/blog/recent-advances-in-RNN.html References R 阅读全文
posted @ 2017-05-02 15:33 AHU-WangXiao 阅读(1436) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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