04 2017 档案

该文被密码保护。
posted @ 2017-04-29 11:41 AHU-WangXiao 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文阅读:Prominent Object Detection and Recognition: A Saliency-based Pipeline 如上图所示,本文旨在解决一个问题:给定一张图像,我们最应该关注哪些区域?怎么将其分割出来?这是一个什么东东?这三个子问题为一体。 Problem fo 阅读全文
posted @ 2017-04-28 23:24 AHU-WangXiao 阅读(439) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:物体检测算法 SSD 的训练和测试 GitHub:https://github.com/stoneyang/caffe_ssd Paper: https://arxiv.org/abs/1512.02325 1. 安装 caffe_SSD: 2. 编译该 caffe 文件,在主目录下: 修改json 阅读全文
posted @ 2017-04-27 21:44 AHU-WangXiao 阅读(6150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Deep Learning framework MexNet 安装,测试,以及相关问题总结 一、安装: 参考博文:http://www.open-open.com/lib/view/open1448030000650.html Note: gcc g++ 需要 4.8 版本。 二、 阅读全文
posted @ 2017-04-27 18:09 AHU-WangXiao 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Install and Compile MatConvNet: CNNs for MATLAB Deep Learning framework 2017-04-18 10:19:35 If you want to use matlab convnet, you just install accord 阅读全文
posted @ 2017-04-18 10:30 AHU-WangXiao 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Learning Cross-Modal Deep Representations for Robust Pedestrian Detection 2017-04-11 19:40:22 Motivation: 本文主要是考虑了在光照极端恶劣的情况下,如何充分的利用 thermal data 进行协 阅读全文
posted @ 2017-04-11 19:56 AHU-WangXiao 阅读(2201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Latex 经常见到的问题和解决方法 2017-04-10 22:05:48 【资源下载】 1). Texlive 2021 下载地址:https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/ctan/systems/texlive/Images/ 2). AweSome LaTex: 阅读全文
posted @ 2017-04-10 22:07 AHU-WangXiao 阅读(11910) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:The frequently used operation in Linux system 2017-04-08 12:48:09 1. mount the hard disk: #: fdisk -l %% use this operation to check how many and what 阅读全文
posted @ 2017-04-08 12:55 AHU-WangXiao 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Speech and Natural Language Processing obtain from this link: https://github.com/edobashira/speech-language-processing A curated list of speech and na 阅读全文
posted @ 2017-04-07 09:26 AHU-WangXiao 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Optical Flow related Tutorials 2017-04-01 10:50:55 Reference: 1. http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7581642 2. 阅读全文
posted @ 2017-04-01 10:51 AHU-WangXiao 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示