11 2016 档案
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摘要:Andrej Karpathy blog About Hacker's guide to Neural Networks About Hacker's guide to Neural Networks A Survival Guide to a PhD Sep 7, 2016 This guide
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摘要:WTF is computer vision? Posted Nov 13, 2016 by Devin Coldewey, Contributor Next Story Someone across the room throws you a ball and you catch it. Simp
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摘要:Deep Learning Research Review Week 2: Reinforcement Learning 转载自: https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-We
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摘要:变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程 转载自: http://www.dengfanxin.cn/?p=334&sukey=72885186ae5c357d85d72afd35935fd5253f8a4e53d4ad672d5321379584a6b6e0
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摘要:简述生成式对抗网络 【转载请注明出处】chenrudan.github.io 本文主要阐述了对生成式对抗网络的理解,首先谈到了什么是对抗样本,以及它与对抗网络的关系,然后解释了对抗网络的每个组成部分,再结合算法流程和代码实现来解释具体是如何实现并执行这个算法的,最后给出一个基于对抗网络改写的去噪网络
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摘要:Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.org/pdf/1611.03718v1.pdf Project Page : https:
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摘要:Speed Up Tracking by Ignoring Features CVPR 2014 Abstract:本文提出一种特征选择的算法,来实现用最“精简”的特征以进行目标跟踪。重点是提出一种上界 (Upper Bound)来表示一块区域包含目标物体的概率,并且忽略掉这个 bound比较小的区
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摘要:深度学习中常见的几个基础概念 1. Linear regression : Linear regression 对监督学习问题来说, 是最简单的建模形式. 上图蓝色点表示 training data point, 红色的线表示用于拟合训练数据的线性函数. 线性函数的总的形式为: 在代码中表示这个模型
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摘要:The AlphaGo Replication Wiki 摘自:https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo/wiki/01.-Home Contents : Home 01. Home 02. Code 03. Data 04. Neural Networ
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摘要:Co-saliency Detection via A Self-paced Multiple-instance Learning Framework T-PAMI 2016 摘要:Co-saliency detection 从一组图像中提取出共同显著的物体。一方面,传统的检测方法严重依赖于手工设计
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摘要:CVPR 2016 Visual Tracking Paper Review 本文摘自:http://blog.csdn.net/ben_ben_niao/article/details/52072659 http://blog.csdn.net/ben_ben_niao/article/detai
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