摘要: Generative Adversarial Text to Image Synthesis ICML 2016 摘要:本文将文本和图像练习起来,根据文本生成图像,结合 CNN 和 GAN 来有效的进行无监督学习。 Attribute Representation: 是一个非常具有意思的方向。由图像 阅读全文
posted @ 2016-10-31 13:17 AHU-WangXiao 阅读(3391) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Conditional Generative Adversarial Nets arXiv 2014 本文是 GANs 的拓展,在产生 和 判别时,考虑到额外的条件 y,以进行更加“激烈”的对抗,从而达到更好的结果。 众所周知,GANs 是一个 minmax 的过程: 而本文通过引入 条件 y,从而 阅读全文
posted @ 2016-10-31 00:39 AHU-WangXiao 阅读(1071) 评论(1) 推荐(0) 编辑