09 2016 档案

(转) 何为机器学习
摘要：何为机器学习 2016-09-23 FabUnion 在过去的几年中，Uber无人车，Google阿尔法狗，量化交易，LinkedIn精准的好友推送又或是我们建筑孩子们熟悉的Grasshopper中的Galapagos。机器学习（Machine Leraning）正在切实地改变着我们的生活、学习与工 阅读全文
posted @ 2016-09-30 23:51 AHU-WangXiao 阅读(884) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记之： Person Re-Identification by Multi-Channel Parts-Based CNN with Improved Triplet Loss Function
摘要：Person Re-Identification by Multi-Channel Parts-Based CNN with Improved Triplet Loss Function CVPR 2016 摘要：跨摄像机的行人再识别仍然是一个具有挑战的问题，特别是摄像机之间没有重叠的观测区域。本文 阅读全文
posted @ 2016-09-29 22:59 AHU-WangXiao 阅读(4629) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记之： Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding
摘要：Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 2016 摘要：本文提出一种距离度量的方法，充分的发挥 training batches 的优势，by lifting the vector of pairwise d 阅读全文
posted @ 2016-09-29 20:02 AHU-WangXiao 阅读(12209) 评论(4) 推荐(1) 编辑
（转）Nuts and Bolts of Applying Deep Learning
摘要：Kevin Zakka's Blog About About Nuts and Bolts of Applying Deep Learning Sep 26, 2016 This weekend was very hectic (catching up on courses and studying 阅读全文
posted @ 2016-09-28 18:24 AHU-WangXiao 阅读(506) 评论(0) 推荐(0) 编辑
多模态计算机视觉问题总结
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posted @ 2016-09-27 17:20 AHU-WangXiao 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记之：Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking
摘要：Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking ICCV 2015 本文主要考虑的是一个多特征融合的问题．如何有效的进行加权融合，是一个需要解决的问题．本文提出一种新的 data-adaptive visual tra 阅读全文
posted @ 2016-09-27 16:41 AHU-WangXiao 阅读(780) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转）The Road to TensorFlow
摘要：Stephen Smith's Blog All things Sage 300… The Road to TensorFlow – Part 7: Finally Some Code leave a comment » Introduction Well after a long journey 阅读全文
posted @ 2016-09-25 12:19 AHU-WangXiao 阅读(690) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转）深度强化学习初探
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posted @ 2016-09-23 23:53 AHU-WangXiao 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转） TensorFlow深度学习，一篇文章就够了
摘要：TensorFlow深度学习，一篇文章就够了 TensorFlow深度学习，一篇文章就够了 2016/09/22 · IT技术 · TensorFlow, 深度学习 分享到：6 2016/09/22 · IT技术 · TensorFlow, 深度学习 分享到：6 原文出处： 我爱计算机 （@tobe 阅读全文
posted @ 2016-09-23 23:43 AHU-WangXiao 阅读(29857) 评论(2) 推荐(5) 编辑
车辆相关的课题任务总结
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posted @ 2016-09-23 20:35 AHU-WangXiao 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记之：Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
摘要：Fully-Convolutional Siamese Network for Object Tracking Updated on 2018-11-19 10:17:29 Paper: http://www.robots.ox.ac.uk/~vedaldi/assets/pubs/bertinet 阅读全文
posted @ 2016-09-22 18:27 AHU-WangXiao 阅读(13487) 评论(3) 推荐(2) 编辑
关于 Local feature 和 Global feature 的组合
摘要：关于 Local feature 和 Global feature 的组合 1.全局上下文建模： 阅读全文
posted @ 2016-09-21 20:55 AHU-WangXiao 阅读(730) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转） 技术揭秘：海康威视PASCAL VOC2012目标检测权威评测夺冠之道
摘要：技术揭秘：海康威视PASCAL VOC2012目标检测权威评测夺冠之道 原创 2016-09-21 钟巧勇 深度学习大讲堂 点击上方“深度学习大讲堂”可订阅哦！深度学习大讲堂是高质量原创内容平台，邀请学术界、工业界一线专家撰稿，致力于推送人工智能与深度学习最新技术、产品和活动信息！ 近年来，随着深度 阅读全文
posted @ 2016-09-21 20:36 AHU-WangXiao 阅读(5051) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转）一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络
摘要：一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络 本文转自：http://www.jianshu.com/p/e112012a4b2d 字数2259 阅读3168 评论8 喜欢11 cs224d-Day 6: 快速入门 Tensorflow 本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是 youtube 阅读全文
posted @ 2016-09-21 18:49 AHU-WangXiao 阅读(28932) 评论(0) 推荐(3) 编辑
（转）TensorFlow 入门
摘要：TensorFlow 入门 本文转自：http://www.jianshu.com/p/6766fbcd43b9 字数3303 阅读904 评论3 喜欢5 CS224d－Day 2: 在 Day 1 里，先了解了一下 NLP 和 DP 的主要概念，对它们有了一个大体的印象，用向量去表示研究对象，用神 阅读全文
posted @ 2016-09-21 18:48 AHU-WangXiao 阅读(2479) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转）阿尔法狗是怎么用机器学习做决策的
摘要：阿尔法狗是怎么用机器学习做决策的 雷锋网 作者： 混沌巡洋舰 2016-09-18 18:05:23 查看源网址 阅读数：26 雷锋网 作者： 混沌巡洋舰 2016-09-18 18:05:23 查看源网址 阅读数：26 雷锋网注：本文作者许铁， 法国巴黎高师物理硕士 ，以色列理工大学（以色列85% 阅读全文
posted @ 2016-09-21 18:45 AHU-WangXiao 阅读(1013) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记之：Siamese Instance Search for Tracking
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posted @ 2016-09-18 11:16 AHU-WangXiao 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
A Gentle Introduction to the Gradient Boosting Algorithm for Machine Learning
摘要：A Gentle Introduction to the Gradient Boosting Algorithm for Machine Learning by Jason Brownlee on September 9, 2016 in XGBoost 0 0 0 0 0 0 0 0 Gradie 阅读全文
posted @ 2016-09-13 23:34 AHU-WangXiao 阅读(1363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
How to Configure the Gradient Boosting Algorithm
摘要：How to Configure the Gradient Boosting Algorithm by Jason Brownlee on September 12, 2016 in XGBoost 0 0 0 0 0 0 0 0 Gradient boosting is one of the mo 阅读全文
posted @ 2016-09-13 23:34 AHU-WangXiao 阅读(631) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Teaching Your Computer To Play Super Mario Bros. – A Fork of the Google DeepMind Atari Machine Learning Project
摘要：Teaching Your Computer To Play Super Mario Bros. – A Fork of the Google DeepMind Atari Machine Learning Project Posted by ehrenbrav on August 25, 2016 阅读全文
posted @ 2016-09-11 01:02 AHU-WangXiao 阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
A Complete Tutorial on Tree Based Modeling from Scratch (in R & Python)
摘要：A Complete Tutorial on Tree Based Modeling from Scratch (in R & Python) MACHINE LEARNING PYTHON R SHARE MANISH SARASWAT , APRIL 12, 2016 / 52 Introduc 阅读全文
posted @ 2016-09-11 00:12 AHU-WangXiao 阅读(1848) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Awesome Python
摘要：Awesome Python A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. Inspired by awesome-php. Awesome Python Environment Man 阅读全文
posted @ 2016-09-11 00:04 AHU-WangXiao 阅读(565) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Latex 编译错误： ! pdfTeX error (ext4): \pdfendlink ended up in different nesting level than \pd fstartlink. 解决方法
摘要：最近写 AAAI 的文章，下载了其模板，但是蛋疼的是，总是提示错误，加上参考文献总是出错： 如下： ! pdfTeX error (ext4): \pdfendlink ended up in different nesting level than \pd fstartlink. \AtBegSh 阅读全文
posted @ 2016-09-10 21:13 AHU-WangXiao 阅读(8588) 评论(1) 推荐(0) 编辑
Attention and Augmented Recurrent Neural Networks
摘要：Attention and Augmented Recurrent Neural Networks CHRIS OLAHGoogle Brain SHAN CARTERGoogle Brain Sept. 8 2016 Citation: Olah & Carter, 2016 CHRIS OLAH 阅读全文
posted @ 2016-09-09 23:04 AHU-WangXiao 阅读(782) 评论(0) 推荐(0) 编辑
(转) Deep Learning in a Nutshell: Reinforcement Learning
摘要：Deep Learning in a Nutshell: Reinforcement Learning Share: Share: Posted on September 8, 2016 by Tim Dettmers No CommentsTagged Deep Learning, Deep Ne 阅读全文
posted @ 2016-09-09 22:52 AHU-WangXiao 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Doing well in your courses ---- a guide by Andrej Karpathy
摘要：Doing well in your courses a guide by Andrej Karpathy a guide by Andrej Karpathy Here is some advice I would give to younger students if they wish to 阅读全文
posted @ 2016-09-09 00:01 AHU-WangXiao 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
(转) A Survival Guide to a PhD
摘要：A Survival Guide to a PhD Sep 7, 2016 This guide is patterned after my “Doing well in your courses”, a post I wrote a long time ago on some of the tip 阅读全文
posted @ 2016-09-08 23:42 AHU-WangXiao 阅读(351) 评论(0) 推荐(0) 编辑
(转) An overview of gradient descent optimization algorithms
摘要：An overview of gradient descent optimization algorithms Table of contents: Gradient descent variantsChallenges Batch gradient descent Stochastic gradi 阅读全文
posted @ 2016-09-06 23:03 AHU-WangXiao 阅读(629) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转） Deep Learning in a Nutshell: Core Concepts
摘要：Deep Learning in a Nutshell: Core Concepts Share: Share: Posted on November 3, 2015 by Tim Dettmers 7 CommentsTagged cuDNN, Deep Learning, Deep Neural 阅读全文
posted @ 2016-09-06 22:59 AHU-WangXiao 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转） 深度学习在目标跟踪中的应用
摘要：深度学习在目标跟踪中的应用 原创 2016-09-05 徐霞清 深度学习大讲堂 点击上方“深度学习大讲堂”可订阅哦！深度学习大讲堂是高质量原创内容的平台，邀请学术界、工业界一线专家撰稿，致力于推送人工智能与深度学习最新技术、产品和活动信息！ 开始本文之前，我们首先看上方给出的3张图片，它们分别是同一 阅读全文
posted @ 2016-09-05 20:18 AHU-WangXiao 阅读(5752) 评论(0) 推荐(1) 编辑
Analyzing The Papers Behind Facebook's Computer Vision Approach
摘要：Analyzing The Papers Behind Facebook's Computer Vision Approach Introduction You know that company called Facebook? Yeah, the one that has 1.6 billion 阅读全文
posted @ 2016-09-04 00:19 AHU-WangXiao 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转）8 Tactics to Combat Imbalanced Classes in Your Machine Learning Dataset
摘要：8 Tactics to Combat Imbalanced Classes in Your Machine Learning Dataset by Jason Brownlee on August 19, 2015 in Machine Learning Process Has this happ 阅读全文
posted @ 2016-09-02 23:54 AHU-WangXiao 阅读(701) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记之：R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks
该文被密码保护。
posted @ 2016-09-01 15:10 AHU-WangXiao 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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