08 2016 档案
摘要：本文转自：http://www.cosmosshadow.com/ml/%E5%BA%94%E7%94%A8/2015/12/07/%E7%89%A9%E4%BD%93%E6%A3%80%E6%B5%8B.html 物体检测 Index RCNN Fast RCNN Faster RCNN R-FC
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摘要：本文转自：http://www.cosmosshadow.com/ml/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/2016/03/08/Attention.html Attention Index 参考列表 Attention Attention在视觉上的递归模型 模
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摘要：awesome-very-deep-learning is a curated list for papers and code about implementing and training very deep neural networks. Deep Residual Learning Dee
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摘要：Learning from Imbalanced Classes AUGUST 25TH, 2016 If you’re fresh from a machine learning course, chances are most of the datasets you used were fair
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摘要：Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Blog About Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Blog About Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Ad
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摘要：Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Blog About Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Blog About Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Ad
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摘要：Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks 引言：本文将产生式对抗网络（GAN）拓展到半监督学习，通过强制判别器来输出类别标签。我们在一个数据集上训练一个产生式模型 G 以及 一个判别器 D，输入是N类当中的一个。在训练
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摘要：本文转自：http://geek.csdn.net/news/detail/96636 现代C++函数式编程 C++ 函数式编程 pipeline 开发经验 柯里化 阅读2127 作者简介： 祁宇，武汉烽火云创软件技术有限公司研发中心技术总监，《深入应用C++11》作者，C++开源社区purecpp
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摘要：Applied Deep Learning Resources A collection of research articles, blog posts, slides and code snippets about deep learning in applied settings. Inclu
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摘要：Awesome Deep Vision A curated list of deep learning resources for computer vision, inspired by awesome-php and awesome-computer-vision. Maintainers -
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摘要：awesome-nlp A curated list of resources dedicated to Natural Language Processing Maintainers - Keon Kim, Martin Park Please read the contribution guid
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摘要：Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstitions cheat sheet Introduction to Deep Learning with
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摘要：Awesome Machine Learning A curated list of awesome machine learning frameworks, libraries and software (by language). Inspired by awesome-php. If you
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libGraphicsMagickWand.so: cannot open shared object file: No such file or directory stack traceback:
摘要：参考博文：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133213.htm ==>> Check Passed, the num of bbox and frames are equal ...qlua: ...iao/torch/install/share/lua/
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摘要：Awesome Reinforcement Learning A curated list of resources dedicated to reinforcement learning. We have pages for other topics: awesome-rnn, awesome-d
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摘要：Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking arXiv Paper Project Page：http://guanghan.info/projects/ROLO/ G
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摘要：End-to-End Localization and Ranking for Relative Attributes arXiv Paper 摘要：本文提出一种 end-to-end 的属性识别方法，能够同时定位和相对属性的排序（simultaneously localize and rank r
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摘要：Playing for Data: Ground Truth from Computer Games ECCV 2016 Project Page：http://download.visinf.tu-darmstadt.de/data/from_games/index.html arXiv Pape
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摘要：【计算机视觉领域】常用的 feature 提取方法，feature 提取工具包 利用 VL 工具包进行各种特征的提取： VL 工具包官网地址：http://www.vlfeat.org/index.html %% Extract Every kind of Features% the VL_tool
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摘要：Is Faster R-CNN Doing Well for Pedestrian Detection? ECCV 2016 Liliang Zhang & Kaiming He 原文链接：http://arxiv.org/pdf/1607.07032v2.pdf Code ： https://gi
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摘要：Generative Adversarial Nets NIPS 2014 摘要：本文通过对抗过程，提出了一种新的框架来预测产生式模型，我们同时训练两个模型：一个产生式模型 G，该模型可以抓住数据分布；还有一个判别式模型 D 可以预测来自训练样本 而不是 G 的样本的概率．训练 G 的目的是让 D
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摘要：最近处理无标签图像，但是，有的图像下载下来后，有的是坏的，matlab imread 函数无法读取，而且会报错，然后自动终止程序的执行； 怎么破？ 用 try catch 机制来解决这个问题： path = "/home/wangxiao/imagefiles/" ; files = dir(pat
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摘要：Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Blog About Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Blog About Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Ad
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摘要：R2RT R2RT Written Memories: Understanding, Deriving and Extending the LSTM Tue 26 July 2016 When I was first introduced to Long Short-Term Memory netw
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摘要：如果将彩色图像和灰度图像一起放进 CNN 中去，会是什么结果？ 今天，坑爹的实验，我处理 SUN397 的时候，忘记去掉灰度图了，结果，利用微调后的 model 提取 feature，悲剧的发现，无论哪个图像，得到的 feature 都是一样的，卧槽，这不科学啊。。。 于是乎，就将其中的灰色图像扔掉
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摘要：3D CNN for Video Processing Updated on 2018-08-06 19:53:57 本文主要是总结下当前流行的处理 Video 信息的深度神经网络的处理方法． 参考文献： 1. 3D Convolutional Neural Networks for Human A
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摘要：DRL 教材 Chpater 11 策略梯度方法（Policy Gradient Methods） 前面介绍了很多关于 state or state-action pairs 方面的知识，为了将其用于控制，我们学习 state-action pairs 的值，并且将这些值函数直接用于执行策略和选择动
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摘要：[译] AlphaGo 的确是一个大事件 转自：http://www.jianshu.com/p/157a15de47df 字数3797 阅读696 评论0 喜欢4 作者：Michael Nielsen，源地址：https://www.quantamagazine.org/20160329-why-
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