Springboot整合redis
https://blog.csdn.net/plei_yue/article/details/79362372
前言在本篇文章中将SpringBoot整合Redis，使用的是RedisTemplate，分别实现了SpringBoot与redis的单机版、集群版、哨兵模式的整合。
Maven依赖<!-- 整合redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>12345项目下载及目录结构1.[SpringBoot整合Redis实例] (http://download.csdn.net/download/plei_yue/10257285) 2.Redis安装和相关配置参考
修改配置文件创建一个redis.properties配置文件。
#Matser的ip地址 redis.hostName=192.168.177.128#端口号 redis.port=6382#如果有密码 redis.password=#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000 redis.timeout=10000
#最大空闲数 redis.maxIdle=300 #连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal #redis.maxActive=600 #控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性 redis.maxTotal=1000 #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。 redis.maxWaitMillis=1000 #连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟) redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000 #每次释放连接的最大数目,默认3 redis.numTestsPerEvictionRun=1024 #逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1 redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 #是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个 redis.testOnBorrow=true #在空闲时检查有效性, 默认false redis.testWhileIdle=true
#redis集群配置 spring.redis.cluster.nodes=192.168.177.128:7001,192.168.177.128:7002,192.168.177.128:7003,192.168.177.128:7004,192.168.177.128:7005,192.168.177.128:7006spring.redis.cluster.max-redirects=3
#哨兵模式#redis.sentinel.host1=192.168.177.128#redis.sentinel.port1=26379
#redis.sentinel.host2=172.20.1.231 #redis.sentinel.port2=263791234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738封装RedisTemplate的RedisUtil类import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.util.CollectionUtils;
public class RedisUtil {
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } //=============================common============================ /** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key){ return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS); }
/** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key){ try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 删除缓存 * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String ... key){ if(key!=null&&key.length>0){ if(key.length==1){ redisTemplate.delete(key[0]); }else{ redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } }
//============================String============================= /** * 普通缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key){ return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key); }
/** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean set(String key,Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; }
}
/** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean set(String key,Object value,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); }else{ set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 递增 * @param key 键 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); }
/** * 递减 * @param key 键 * @param by 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); }
//================================Map================================= /** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key,String item){ return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); }
/** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object,Object> hmget(String key){ return redisTemplate.opsForHash().entries(key); }
/** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * HashSet 并设置时间 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Object... item){ redisTemplate.opsForHash().delete(key,item); }
/** * 判断hash表中是否有该项的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item){ return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); }
/** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); }
/** * hash递减 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) * @return */ public double hdecr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by); }
//============================set============================= /** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key 键 * @return */ public Set<Object> sGet(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } }
/** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key,Object value){ try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object...values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } }
/** * 将set数据放入缓存 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if(time>0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } }
/** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } }
/** * 移除值为value的 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object ...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } //===============================list=================================
/** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key,long start, long end){ try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } }
/** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long lGetListSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } }
/** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推 * @return */ public Object lGetIndex(String key,long index){ try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } }
/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 根据索引修改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 移除N个值为value * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key,long count,Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } }123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284285286287288289290291292293294295296297298299300301302303304305306307308309310311312313314315316317318319320321322323324325326327328329330331332333334335336337338339340341342343344345346347348349350351352353354355356357358359360361362363364365366367368369370371372373374375376377378379380381382383384385386387388389390391392393394395396397398399400401402403404405406407408409410411412413414415416417418419420421422423424425426427428429430431432433434435436437438439440441442443444445446447448449450451452453454455456457458459460461462463464465466467468469470471472473474475476477478479480481482483484485486487488489490491492493494495496497498499500501502503504505506507508509510511512513514515516517518519520521522523524SpringBoot整合单机版redis如果我们只需要整合redis的单机版，只要在redis.conf中进行如下配置
@Configuration@PropertySource("classpath:config/redis.properties")public class RedisConfig {
@Value("${redis.maxIdle}") private Integer maxIdle;
@Value("${redis.maxTotal}") private Integer maxTotal;
@Value("${redis.maxWaitMillis}") private Integer maxWaitMillis;
@Value("${redis.minEvictableIdleTimeMillis}") private Integer minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${redis.numTestsPerEvictionRun}") private Integer numTestsPerEvictionRun;
@Value("${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private long timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${redis.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow;
@Value("${redis.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.redis.cluster.nodes}") private String clusterNodes;
@Value("${spring.redis.cluster.max-redirects}") private Integer mmaxRedirectsac;
/** * JedisPoolConfig 连接池 * @return */ @Bean public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() { JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); // 最大空闲数 jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle); // 连接池的最大数据库连接数 jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal); // 最大建立连接等待时间 jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis); // 逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟) jedisPoolConfig.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); // 每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3 jedisPoolConfig.setNumTestsPerEvictionRun(numTestsPerEvictionRun); // 逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1 jedisPoolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); // 是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个 jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(testOnBorrow); // 在空闲时检查有效性, 默认false jedisPoolConfig.setTestWhileIdle(testWhileIdle); return jedisPoolConfig; } /** * 单机版配置 * @Title: JedisConnectionFactory * @param @param jedisPoolConfig * @param @return * @return JedisConnectionFactory * @autor lpl * @date 2018年2月24日 * @throws */ @Bean public JedisConnectionFactory JedisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig){ JedisConnectionFactory JedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(jedisPoolConfig); //连接池 JedisConnectionFactory.setPoolConfig(jedisPoolConfig); //IP地址 JedisConnectionFactory.setHostName("192.168.177.128"); //端口号 JedisConnectionFactory.setPort(6379); //如果Redis设置有密码 //JedisConnectionFactory.setPassword(password); //客户端超时时间单位是毫秒 JedisConnectionFactory.setTimeout(5000); return JedisConnectionFactory; }
/** * 实例化 RedisTemplate 对象 * * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> functionDomainRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory); return redisTemplate; } /** * 设置数据存入 redis 的序列化方式,并开启事务 * * @param redisTemplate * @param factory */ private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) { //如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！ redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); // 开启事务 redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); } /** * 注入封装RedisTemplate * @Title: redisUtil * @return RedisUtil * @autor lpl * @date 2017年12月21日 * @throws */ @Bean(name = "redisUtil") public RedisUtil redisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { RedisUtil redisUtil = new RedisUtil(); redisUtil.setRedisTemplate(redisTemplate); return redisUtil; }123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127SpringBoot整合Redis-Cluster集群@Configuration@PropertySource("classpath:config/redis.properties")public class RedisConfig {
@Value("${redis.maxIdle}") private Integer maxIdle;
@Value("${redis.maxTotal}") private Integer maxTotal;
@Value("${redis.maxWaitMillis}") private Integer maxWaitMillis;
@Value("${redis.minEvictableIdleTimeMillis}") private Integer minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${redis.numTestsPerEvictionRun}") private Integer numTestsPerEvictionRun;
@Value("${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private long timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${redis.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow;
@Value("${redis.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.redis.cluster.nodes}") private String clusterNodes;
@Value("${spring.redis.cluster.max-redirects}") private Integer mmaxRedirectsac;
/** * JedisPoolConfig 连接池 * @return */ @Bean public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() { JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); // 最大空闲数 jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle); // 连接池的最大数据库连接数 jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal); // 最大建立连接等待时间 jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis); // 逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟) jedisPoolConfig.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); // 每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3 jedisPoolConfig.setNumTestsPerEvictionRun(numTestsPerEvictionRun); // 逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1 jedisPoolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); // 是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个 jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(testOnBorrow); // 在空闲时检查有效性, 默认false jedisPoolConfig.setTestWhileIdle(testWhileIdle); return jedisPoolConfig; } /** * Redis集群的配置 * @return RedisClusterConfiguration * @autor lpl * @date 2017年12月22日 * @throws */ @Bean public RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration(){ RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration(); //Set<RedisNode> clusterNodes String[] serverArray = clusterNodes.split(",");
Set<RedisNode> nodes = new HashSet<RedisNode>();
for(String ipPort:serverArray){ String[] ipAndPort = ipPort.split(":"); nodes.add(new RedisNode(ipAndPort[0].trim(),Integer.valueOf(ipAndPort[1]))); }
redisClusterConfiguration.setClusterNodes(nodes); redisClusterConfiguration.setMaxRedirects(mmaxRedirectsac);
return redisClusterConfiguration; } /** * 配置工厂 * @Title: JedisConnectionFactory * @param @param jedisPoolConfig * @param @return * @return JedisConnectionFactory * @autor lpl * @date 2017年12月22日 * @throws */ @Bean public JedisConnectionFactory JedisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig,RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration){ JedisConnectionFactory JedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(redisClusterConfiguration,jedisPoolConfig);
return JedisConnectionFactory; }
/** * 实例化 RedisTemplate 对象 * * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> functionDomainRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory); return redisTemplate; } /** * 设置数据存入 redis 的序列化方式,并开启事务 * * @param redisTemplate * @param factory */ private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) { //如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！ redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); // 开启事务 redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); } /** * 注入封装RedisTemplate * @Title: redisUtil * @return RedisUtil * @autor lpl * @date 2017年12月21日 * @throws */ @Bean(name = "redisUtil") public RedisUtil redisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { RedisUtil redisUtil = new RedisUtil(); redisUtil.setRedisTemplate(redisTemplate); return redisUtil; }123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143SpringBoot整合Redis的哨兵模式@Configuration@PropertySource("classpath:config/redis.properties")public class RedisConfig {
@Value("${redis.maxIdle}") private Integer maxIdle;
@Value("${redis.maxTotal}") private Integer maxTotal;
@Value("${redis.maxWaitMillis}") private Integer maxWaitMillis;
@Value("${redis.minEvictableIdleTimeMillis}") private Integer minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${redis.numTestsPerEvictionRun}") private Integer numTestsPerEvictionRun;
@Value("${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private long timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${redis.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow;
@Value("${redis.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.redis.cluster.nodes}") private String clusterNodes;
@Value("${spring.redis.cluster.max-redirects}") private Integer mmaxRedirectsac;
/** * JedisPoolConfig 连接池 * @return */ @Bean public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() { JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); // 最大空闲数 jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle); // 连接池的最大数据库连接数 jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal); // 最大建立连接等待时间 jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis); // 逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟) jedisPoolConfig.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); // 每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3 jedisPoolConfig.setNumTestsPerEvictionRun(numTestsPerEvictionRun); // 逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1 jedisPoolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); // 是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个 jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(testOnBorrow); // 在空闲时检查有效性, 默认false jedisPoolConfig.setTestWhileIdle(testWhileIdle); return jedisPoolConfig; }/** * 配置redis的哨兵 * @return RedisSentinelConfiguration * @autor lpl * @date 2017年12月21日 * @throws */ @Bean public RedisSentinelConfiguration sentinelConfiguration(){ RedisSentinelConfiguration redisSentinelConfiguration = new RedisSentinelConfiguration(); //配置matser的名称 RedisNode redisNode = new RedisNode(hostName, port); redisNode.setName("mymaster"); redisSentinelConfiguration.master(redisNode); //配置redis的哨兵sentinel RedisNode senRedisNode = new RedisNode(senHost1,senPort1); Set<RedisNode> redisNodeSet = new HashSet<>(); redisNodeSet.add(senRedisNode); redisSentinelConfiguration.setSentinels(redisNodeSet); return redisSentinelConfiguration; } /** * 配置工厂 * @param jedisPoolConfig * @return */ @Bean public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig,RedisSentinelConfiguration sentinelConfig) { JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(sentinelConfig,jedisPoolConfig); return jedisConnectionFactory; }/** * 实例化 RedisTemplate 对象 * * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> functionDomainRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory); return redisTemplate; } /** * 设置数据存入 redis 的序列化方式,并开启事务 * * @param redisTemplate * @param factory */ private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) { //如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！ redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); // 开启事务 redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); } /** * 封装RedisTemplate * @Title: redisUtil * @return RedisUtil * @autor lpl * @date 2017年12月21日 * @throws */ @Bean(name = "redisUtil") public RedisUtil redisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { RedisUtil redisUtil = new RedisUtil(); redisUtil.setRedisTemplate(redisTemplate); return redisUtil; }--------------------- 作者：w奔跑的蜗牛 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/plei_yue/article/details/79362372 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
