2014年5月27日

交叉验证(Cross Validation) 转自 windywom的博客

摘要： 以下简称交叉验证(Cross Validation)为CV.CV是用来验证分类器的性能一种统计分析方法,基本思想是把在某种意义下将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集(train set),另一部分做为验证集(validation set),首先用训练集对分类器进行训练,在利用验证集... 阅读全文

posted @ 2014-05-27 16:25 石头巴拉 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑

正确率、召回率和 F 值

摘要： 正确率、召回率和 F 值是在鱼龙混杂的环境中，选出目标的重要评价指标。不妨看看这些指标的定义先： 1. 正确率 = 正确识别的个体总数 / 识别出的个体总数 2. 召回率 = 正确识别的个体总数 / 测试集中存在的个体总数 3. F值 = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率) （F... 阅读全文

posted @ 2014-05-27 11:07 石头巴拉 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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