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摘要： 在jupter 中添加虚拟环境 在已经创建了虚拟环境的python环境下，安装ipykernel python -m pip install ipykernel 查找kernel.json 一般在 ~/.local/share/jupyter/kernels 目录下，会有多个版本的python 可以 阅读全文

摘要： 如何制作数据集txt,并进行加载 1. 根据图片制作train.txt val.txt 和 test.txt # MakeTxt.py """ 原始图片保存路径 **************文件保存方式 一 ******************* --data --train --category_ 阅读全文

摘要： 关于代码的版本管理 主要由GitHub、gitlab与gitee(码云)，如何同时将代码上传至多个git 之前代码一直在gitee进行管理，现在要托管至gitlab，只需要设置关联即可 //关联gitlab并设置别名为gitlab $ git remote add gitlab ssh:****.g 阅读全文

摘要： 图像分类 图像定位 目标检测 和 实例分割 目标检测的发展历程（论文时间） 图片来自https://github.com/hoya012/deep_learning_object_detection#2014 相关链接https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/de 阅读全文

摘要： SSD 网络结构图 原文采用了VGG16作为基础网络，也可以选择其他网络，比如RestNet50等 '300': [64, 64, 'M', 128, 128, 'M', 256, 256, 256, 'C', 512, 512, 512, 'M',512, 512, 512], VGG 网络结构 阅读全文

摘要： 了解残差网络 ResNet是何凯明在2015年提出的一种网络结构 ResNet又名残差神经网络，指的是在传统卷积神经网络中加入残差学习（residual learning）的思想，解决了深层网络中梯度弥散和精度下降（训练集）的问题，使网络能够越来越深，既保证了精度，又控制了速度 ResNet网络是参 阅读全文

摘要： VGG网络 5.7.1 VGG块 VGG引入了Block的概念 作为模型的基础模块 import time import torch from torch import nn, optim import pytorch_deep as pyd device = torch.device('cuda' 阅读全文

摘要： 深度卷积神经网络 AlexNet 网络层数 8层 5个卷积层 3个全连接层 C1 卷积层 （卷积 → Relu → 池化 ） 卷积 input 227x227x3 这里的输入应该是227x227 kernel size 11x11x3 卷积核种类 96 stride = 4 feature map 阅读全文

摘要： 5.5 LeNet最初是用来进行手写字体识别 5.5.1 LeNet模型 C1 卷积层 输入图片 input 32 * 32 卷积核 kernel size 5 * 5 卷积核种类 6 输出feature_maps大小 28*28 神经元数量 28 * 28 * 6 可训练参数 （5 * 5 + 1 阅读全文

摘要： 利用git进行代码版本管理中的相关问题 git pull 异常 git pull异常主要是本地与远程仓库内容不一致 1.首先利用git stash暂存本地修改的内容，将本地版本恢复到上一次pull的状态 2.此时就可以使用git pull或者git pull origin master将远端代码拉取 阅读全文