Python_散点图绘制

为了可视化一些数据分布，需要以散点图的形式呈现

引入绘图工具

1 import matplotlib.pyplot as plt
2 from matplotlib.font_manager import FontProperties

单一数据的散点图

 1 def DrawScatter(VolumeListY, pic_name):
 2 #    绘制两组数据的散点图
 3    plt.figure(figsize=(15, 5), dpi=300)
 4    ax = plt.subplot(111)
 5    # 导入中文字体，及字体大小
 6    zhfont = FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc', size=20)
 7   ax.scatter(range(1, len(VolumeListY) + 1), VolumeListY, marker='o', s=1, facecolors='none', edgecolors='b')
 8    plt.xlabel(u'x坐标', fontproperties=zhfont)
 9    plt.ylabel(u'y坐标', fontproperties=zhfont)
10    plt.title(u'中文标题', fontproperties=zhfont)
11    # 设定 坐标轴的取值范围
12    # plt.axis([1000, 2500, 50, 60])
13    # 以当前时间命名图片
14    # 保存图片到当前文件夹
15    imgname = '.\\'+ pic_name + '.png'
16    plt.savefig(imgname, bbox_inches = 'tight')
17    # 显示图像
18    plt.show()

两种数据绘制散点图

 1 def DrawScatter(BeltListY, VolumeListY, pic_name):
 2 #    绘制两组数据的散点图
 3    plt.figure(figsize=(15, 5), dpi=300)
 4    ax = plt.subplot(111)
 5    # 导入中文字体，及字体大小
 6    zhfont = FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc', size=20)
 7    p1 = ax.scatter(range(1, len(VolumeListY) + 1), VolumeListY, marker='o', s=1, facecolors='none', edgecolors='b')
 8    p2 = ax.scatter(range(1, len(BeltListY) + 1), BeltListY, marker='o', s=1, facecolors='none', edgecolors='b')
 9    plt.xlabel(u'x坐标', fontproperties=zhfont)
10    plt.ylabel(u'y坐标', fontproperties=zhfont)
11    plt.title(u'中文标题', fontproperties=zhfont)
12    #定义两种数据标签
13    ax.legend((p1, p2), (u'数据1',u'数据2'), loc='upper right', prop=zhfont)
14    # 设定 坐标轴的取值范围
15    # plt.axis([1000, 2500, 50, 60])
16    # 保存图片到当前文件夹
17     imgname = '.\\'+ pic_name + '.png'
18    plt.savefig(imgname, bbox_inches = 'tight')
19    # 显示图像
20    plt.show()

 

posted on 2019-09-24 15:03  wangxiaobei2019  阅读(528)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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