摘要：
1、数据输入层 预处理的方式： 假定X是[N*D]维矩阵(N是样本数据量，D为单张图片的数据向量长度) 第一步，去均值：最常见的图片数据预处理。目的是输入数据各个维度的数据都中心化到0。 1）对待训练的每一张图片的特征，都减去全部训练集图片的特征均值；使用python的numpy工具包，这一步可以用 阅读全文
摘要：
夯实DL必备基础 第一课 夯实深度学习数据基础 知识点1：必要的微积分、概率统计基础 知识点2：必要的矩阵、凸优化基础 实战项目：numpy与高效计算 第二课 从线性分类器到人工神经网络 知识点1：softmax、linearSVM线性分类器与损失函数 知识点2：BP算法与随机梯度下降 实战项目：使 阅读全文