夯实DL必备基础
- 知识点1:必要的微积分、概率统计基础
- 知识点2:必要的矩阵、凸优化基础
- 实战项目:numpy与高效计算
- 知识点1:softmax、linearSVM线性分类器与损失函数
- 知识点2:BP算法与随机梯度下降
- 实战项目:使用神经网络完成数据非线性切分
掌握CNN与DL主流框架
- 知识点1:卷积神经网络层级结构详解,可视化理解
- 知识点2:典型卷积神经网络结构(AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet)讲解
- 实战项目:图像识别CNN示例
- 知识点1:Caffe的便捷图像应用
- 知识点2:TensorFlow常见网络搭建与可视化
- 知识点3:高效高速的MxNet与使用案例
- 知识点4:搭积木一样方便的Keras
- 实战项目:全堂课都是案例
掌握物体检测与词嵌入
- 知识点1:物体检测方法(Rcnn,Fast-rcnn,Faster-rcnn,R-FCN)
- 知识点2:秒变文艺:neural style将照片转换成大师佳作
- 实战项目:R-FCN实验代码讲解,neural-style与fast neural-style代码讲解
- 知识点1:自然语言处理与词向量表示
- 知识点2:word2vec与CBOM、Skip-Gram、GloVe
- 知识点3:word2vec工具简介:word2vec,gensim
- 实战项目:词嵌入+CNN做文本分类
掌握RNN、LSTM及其应用
- 知识点1:学会记忆与理解的RNN
- 知识点2:能选择性遗忘与更新的LSTM
- 实战项目:模仿小四文笔的RNN
- 知识点1:生成模型用于“自动写代码”
- 知识点2:注意力模型与“看图说话”原理
- 知识点3:google神经网络翻译系统
在项目实战中掌握一切
- 知识点1:马尔科夫决策过程
- 知识点2:价值函数与策略评价、学习
- 知识点3:Deep Q network
- 实战项目:用Tensorflow搭建Deep Q learning玩Flappy bird
- 知识点1:再谈物体检测与图像识别
- 实战项目:做过梵高作画实验,但不知原理?立马探究
- 实战项目:各类神经网络组合成的决策机器:AlphaGo解析
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2017-10-29 21:15
赫连勃勃大王
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