ipython notebook的安装和使用；pip和easy_install.exe的区别；几个库Scikit-Learn、NumPy、SciPy、Matplotlib的用途

1、ipython notebook是什么？已经成为用Python做教学、计算、科研的一个重要工具，很多示例都是用.ipynb文件。利用浏览器做IDE，做结果的展示台等。

　　第一步，安装python

　　第二步，pip install --timeout=100 --proxy=10.30.21.6:808 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U spyder PyQt5 tensorflow opencv-python opencv-contrib-python

 　　这两步完成基本应用

　　第三步，是针对ipython notebook的

　　　　在命令行里，easy_install.exe pyzmq

　　　　在命令行里，easy_install.exe jinja2

　　　　在命令行里，easy_install.exe tornado

　　　　运行jupyter notebook报错，No module named: notebook。在命令行里，pip install notebook

　　　　OK！

2、pip和easy_install.exe的区别：

easy_install和pip都是用来下载安装Python一个公共资源库PyPI 的相关资源包的，提供了在线一键安装模块的傻瓜方便方式，pip是easy_install的改进版，提供更好的提示信息，删除package等功能。

　　easy_install的用法：

 　　1） 安装一个包

 　　　　$ easy_install <package_name>

　　　　 $ easy_install "<package_name>==<version>"

 　　2) 升级一个包

　　　　 $ easy_install -U "<package_name>>=<version>"

 　　pip的用法

 　　1) 安装一个包

　　　　 $ pip install <package_name>

 　　　　$ pip install <package_name>==<version>

 　　2) 升级一个包 (如果不提供version号，升级到最新版本）

 　　　　$ pip install --upgrade <package_name>>=<version>

 　　3）删除一个包

　　　　 $ pip uninstall <package_name> 

3、几个库的用途

　　Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可。Scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分，分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理，具体可以参考官方网站上的文档。

　　NumPy（Numeric Python）系统是Python的一种开源的数值计算扩展，一个用python实现的科学计算包。它提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。

　　　　内容包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。

　　SciPy (pronounced "Sigh Pie") 是一个开源的数学、科学和工程计算包。它是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包，包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等等。
　　Matplotlib是一个Python的图形框架，类似于MATLAB和R语言。它是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。