指标之UV的解读

对于UV来说,是衡量一个网站覆盖用户群体的一个很重要的指标。那么如何解读这个指标呢?如何解读才是正确的呢?在日常分析的时候存在一个经验:即看待指标需要放在一个参考系下看,常用的参考系和方法如下表格所示:

 参考系 分析手段
自身网站 变化趋势&时间粒度&对比周期【如环比、同比是增加还是减少了?】【基于小时级、天级、周级、月级等】
附属网站 是不是因为自身网站所附属的网站在该指标上发生了变化?
竞品网站 查看相关竞品的对应指标数据变化,看与竞品市场份额占用比
互联网市场 看待互联网的变化趋势,需要考虑自然变化的导致

 对于UV统计来说,使用cookie的方式不太准确的原因可能性有【来源---CNNIC在1999年12月发布的《网站访问统计术语和度量方法》】:

  1. 并不是所有浏览器都支持cookie;
  2. 支持cookie的浏览器中有些允许采用不接受任何cookie的策略
  3. cookie可以被某些程序或被手工删除掉
  4. 如果用户同时使用多种浏览器则cookie不同
  5. 当用户重新安装操作系统或重新安装浏览器时cookie会丢失
  6. 浏览器只能保存总共300个cookie

官方比较推荐的识别UV的方式是:

先采用IP地址来标识访问者,不同的IP地址表明不同的访问者。

当来访的IP地址相同的时候试图通过cookie来标识访问者,不同的cookie表明不同的访问者。

posted on 2012-03-17 17:43  林语堂的生活  阅读(476)  评论(0编辑  收藏  举报

导航