Docker(四）

一、镜像发布

1、本地镜像发布dockerhub：push

step1：先在https://hub.docker.com/地址注册一个账户，邮箱必须要进行确认和验证。

step2：登录到dockerhub→查看已打包的镜像文件→修改镜像文件为符合push的名称→发布镜像到dockerhub

其中：如果想把自己的镜像发布到dockerhub的地址，那么镜像的名称必须是name/imageName如image的名称为login，同理要发布的镜像名称就为:[账户名]/login，如果不这样处理的话，进行push的时候，就会提示没有权限的操作，这点需要特别的注意。

step3：上传成功成功的标志为：

2、dockerhub里镜像发布到本地：pull

step1：通过在dockerhub里的My Profile里查看拥有的镜像：

step2：点击红框：

step3：复制红框里的内容：从dockerhub获取镜像信息

step4：查看镜像文件→删除刚刚的“dfhtdim/login"文件，为了避免文件名的冲突

step5：从dockerhub获取到的镜像信息→运行镜像

step6：然后通过访问网址以及控制台的响应来验证是否成功：

二、常见编程语言查看代码进行测试

1、Python语言查看代码进行测试

一般Python的目录大体如下：

通过Url网址访问的形式来测试，返回的数据是否正确，网址为：IP地址/login/auth/

通过LoginView跳转的方式，查看响应的数据：

可以通过postman进行测试！

2、通过go语言查看代码进行测试：

package main

import "github.com/gin-gonic/gin"

func datas() map[string]float32 {
    var salaryMap map[string]float32
    salaryMap = make(map[string]float32)
    salaryMap["功能测试"] = 1009
    salaryMap["自动化测试"] = 15000
    salaryMap["测试开发"] = 20000
    return salaryMap
}

func main() {

    //创建默认的路由引擎
    r := gin.Default()

    //GET请求
    r.GET("/index", func(c *gin.Context) {
        c.JSON(200, gin.H{
            "status": 0,
            "msg":    "ok",
            "datas":  datas(),
        })
    })

    //POST请求
    r.POST("/login", func(c *gin.Context) {
        //请求参数
        user := c.PostForm("username")
        passwd := c.PostForm("password")
        //返回响应数据
        //c.String(200, "username=%s,password=%s", username, password)
        c.JSON(200, gin.H{
            "status": 0,
            "msg":    true,
            "nick":   user,
            "token":  user + passwd,
        })
    })

    //启动后默认是端口是8080
    r.Run()
}

一般情况下通过postman，进行测试，以GET请求为例：http://localhost:8080/index。

三、Docker安装软件

安装RabbitMQ

安装docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.10-management

访问地址：http://localhost:15672

账户和密码：guest

四、Docker容器监控

1、Docker监控原理

如果容器出现资源的瓶颈，那么就会导致容器中的程序都会出现问题，因为需要监控容器的资源信息。监控我们分为两个维度来进行思考，具体如下：

• 基础数据采集

• 健康数据维护

2、cAdvisor监控

监控Docker的容器资源可以使用Google开源的cAdvisor，它可以收集到一台机器上所有运行的容器信息，不仅如此，它还提供了基础查询界面和HTTP接口，⽅便其他组件来获取数据。监控到的资源主要是CPU、内存、网络吞吐量、文件系统使用等情况。

cAdvisor搭建命令：docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/e7book/cadvisor:v0.37.0

cAdvisor运行命令：

docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:ro --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro --publish=8081:8080 --detach=true --name=cadvisor --privileged --device=/dev/kmsg registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/e7book/cadvisor:v0.37.0