prufer序列
prufer序列是一种树形结构和数列相互映射的规则
1|0与其他序列的区别
dfs序,将一棵子树映射为一段连续的区间
二叉搜索树,中序遍历是单调不减的序列
prufer序列:
- 1.是一个和树的双射,唯一对应一棵树
- 2.包含结点的度数和连接关系
2|0使用场景
将构造树转化为构造序列,将统计树转化为统计序列,将树的dp转化为数列的dp
3|0如何得到prufer序列
- 1.统计树上所有结点的度数degree[i]
- 2.找到所有度数为1的结点中编号最小的那个结点cur
- 3.令p[i]=fa[cur],同时将degree[fa[cur]]--
- 4.重复步骤2-3,直到剩余两个点时结束
4|0性质
- 1.结点x在prufer序列中出现的次数+1就是degree[x]
- 2.编号最大的点n绝对是剩下的2个结点之一
因此一般把n当作根节点,这样不会删掉根节点
5|0P6086 【模板】Prufer 序列
6|0P5454 [THUPC2018] 城市地铁规划
观察题目的便利度计算公式,发现这个东西显然是可以预处理的,而f(x)的参数x显然是点x的度数。
题目中说:
新建的地铁轨道尽可能少,但任意两座地标之间都需要能通过地铁相互到达。
其实就是一棵树,那么度数总和就是2n-2,于是可以对于度数完全背包(注意每一个点都必须有度数),并且在做完全背包的过程中记录上一个状态,以便得到每一个点的度数。
得到度数用prufer构造成树就行了(其他复杂度更高的方法也是可以的,瓶颈在完全背包);
7|0常用性质
- 1.对于n个点的完全图,其生成树的方案数为\(n^{n-2}\)
- 2.对于n个点的无根树,其树的方案数为\(n^{n-2}\)
- 3.对于n个点的有根树,其树的方案数为\(n^{n-1}\)
前面三个都挺显然的 - 4.对于n个节点,约定点i的度数为d[i],满足条件的树的方案数为\(\frac{(n-2)!}{\prod_{i=1}^{n}(d_i-1)!}\)
8|0P2624 [HNOI2008] 明明的烦恼
从prufer序列的角度:
设有x个点确定了度数d[i],还剩n-x个点待确定
还有n-2-x个数需要出现,在n-x个点中选取
__EOF__

本文作者:星河倒注
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