http://www.cnblogs.com/yuepeng/archive/2011/03/21/1990105.html
select 查询的一般格式是
select {[ distinct | all ] columns | *} //1 选择列
from {tables | views | other select} //2 数据来源
where conditions //3 选择条件
group by columns //4 分组
having conditions //5 选择
order by columns //6 排序
一、选择列
- select后面出现的内容可以是from后面的数据来源中的列，可以是*，可以是常量或者T-SQL函数
- 如果列名很长，或者多个表的列名有冲突，可以使用as来定义别名
二、数据来源
- 数据来源可以是表，视图，还可以是其他的select语句(即行集)
- from子句中可以包含连接说明，即inner join， outer join这样的内容。这个内容参见下面的内容
- 可以在from子句中为表，视图，或者其他select语句的结果指定别名，但是不要用as
三、where子句
- 多个条件之间可以用and 或者or连接
- null值查询要使用is null，或者is not null，而不是=null或者<>null
- like是进行模式匹配的一种方式，列的数据类型可以是任何字符或者日期数据。它的否定形式是not like。%和_是通配符，%表示0或多个任意字符，_表示一个任意字符。但是这两个字符如果不出现在like后面的模式中，就是两个普通字符
- text列的where条件只能是like，is null，patindex
- 如果要在like中匹配普通字符%和_，可以使用escape定义一个转义字符，这个转义字符可以随意指定。然后将这个转义字符放在一个通配符或者单引号之前，就表示这个通配符或者单引号是一个普通的字符
- in ，not in， between and， not between and.“between a and b”将会包括a和b在内。in可以转换为一个连接，但是not in不能
- where exists R.当且仅当R非空时，条件exists R为真。 其否定形式是 where not exists R.
- where s <| >| = | <>| >=|<= all/any R.否定形式是在s前对整个表达式加not.
四、连接查询
两张表的连接可以用from子句的ansi连接语法或者where子句中的sql连接语法实现。ansi连接语法格式为from table1 join_type table2 on(conditions) join_type table3 on(conditions)。
连接有等值连接，笛卡尔积（交叉连接），自然连接，theta连接，外链接五种。
假设有三个表，其结构如下：
T_Student表：id, name； 3条数据
T_Course表：id，name； 4条数据
T_SC表：sid， cid，score；10条数据
- 等值连接
select t_student.*, t_sc.*
from t_student inner join t_sc
on (t_student.id = t_sc.sid)
--10条记录，t_sc的记录数目
- 交叉连接（笛卡尔积）
select t_student.*, t_sc.*
from t_student cross join t_Sc
--30条记录，t_student的数目 乘以 t_sc的数目
- 自然连接（等值连接的简化）
select t_student.*, t_sc.cid, t_sc.score
from t_student inner join t_sc
on (t_student.id = t_sc.sid)
--10条记录，t_sc的记录数目。自然连接是一种特殊的等值连接，其特殊之处在于要将结果列中的重复列去掉。
- theta连接
select t_student.*, t_sc.cid, t_sc.score
from t_student inner join t_sc
on (t_student.id = t_sc.sid)
and t_student.id = 'aaa'
- 多表连接,同时也是自然连接
select t_student.name as sname, t_course.name as cname, t_sc.score
from t_student inner join t_sc on (t_student.id = t_sc.sid)
inner join t_course on(t_sc.cid = t_course.id)
--10条记录，t_sc的记录数目
- 外连接
select t_student.*, t_sc.cid, t_sc.score
from t_student left outer join t_sc
on(t_student.id = t_sc.sid)
或者
select t_student.*, t_sc.cid, t_sc.score
from t_student, t_sc
where t_student.id = t_sc.sid(+)
上面的例子是左外连接的示例，对应的还有右外连接。以左外连接为例，实际的查询过程大概是这样的：以t_student为主表，遍历t_student。对于 t_student中的每一条记录(每一个学生)，如果t_sc中的记录的sid字段值和该学生id相同，就形成新的记录。如果t_sc中找不到任何一条记录的sid字段值和该学生的id相同，也生成一条新纪录，只不过t_sc表的字段都为null。
- 连接和子查询的比较
如果需要频繁计算聚集数据并将其用在外查询中进行比较，一般用子查询。如果select中的列，来自多个不同的表，一般用连接。
五、group by和having
- select语句中出现的列，都必须出现在group by子句中，除非那一列使用了聚集函数
- having子句是从分组后的结果中筛选行，having的搜索条件在进行分组操作之后应用，所以它必须在group by之后使用
- having子句和where子句的另一个区别在于，它可以出现聚合函数
- where和having中都可以出现比较运算符，between，in，like，all，any
六、order by
order by columns用来对结果集进行排序，按照列顺序，嵌套排序。默认是asc升序，desc是降序。
