mongodb 索引性能比对及类型

性能对比:

//索引字段查询比没有索引字段快5倍、测试数据量100万

无索引响应时间:500ms

var models = collection.Find(Builders<UserInfo>.Filter.Where(t => t.Name == "Sweet999990")).ToList();

有索引响应时间:100ms
var models = collection.Find(Builders<UserInfo>.Filter.Where(t => t.Id == 999990)).ToList();

 

MongoDB索引类型:

  1. 单键索引:针对单个字段建立索引,例如:

    db.collection.createIndex({ name: 1 })
    

    MongoDB 将使用单键索引进行查询,而不是全表扫描。

  2. 复合索引:复合索引是针对多个字段建立的索引,可以加速针对这些字段的查询,例如:

    db.collection.createIndex({ name: 1, age: -1 })
    

    复合索引的顺序非常重要,因为MongoDB只能使用索引的最左前缀来加速查询。

  3. 文本索引:文本索引是针对文本字段建立的索引,可以支持文本搜索,例如:

    db.collection.createIndex({ content: "text" })
    

    文本索引使用全文搜索技术,可以支持模糊查询、分词搜索等功能。

  4. 地理空间索引:地理空间索引是针对地理位置信息建立的索引,可以支持地理位置查询,例如:

    db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" })
    

    地理空间索引使用地理空间数据结构,可以支持地理位置计算、距离排序等功能。

  5. 散列索引:散列索引是针对散列值建立的索引,可以用于散列分片,例如:

    db.collection.createIndex({ _id: "hashed" })
    

    散列索引将字段值进行哈希运算,将结果映射到一个范围内的值,可以用于均匀分布数据。

  6. TTL 索引:TTL 索引是针对时间戳字段建立的索引,可以用于自动删除过期数据,例如:

    db.collection.createIndex({ expireAt: 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 })
    

    该语句将为 expireAt 字段建立 TTL 索引,可以自动删除过期数据。TTL 索引会根据 expireAt 字段的值自动删除过期数据,可以用于数据清理等应用场景。

  7. 部分索引:部分索引是针对部分文档建立的索引,可以只对指定条件的文档进行索引,例如:

    db.collection.createIndex({ field: 1 }, { partialFilterExpression: { status: "active" } })
    

    该语句将为 status 为 active 的文档的 field 字段建立部分索引,可以只对符合条件的文档进行索引。部分索引可以节约索引空间,提高索引效率。

  8. 唯一索引:唯一索引是针对唯一字段建立的索引,可以保证字段值的唯一性,例如:

    db.collection.createIndex({ username: 1 }, { unique: true })
    

    该语句将为 username 字段建立唯一索引,可以保证 username 字段的值唯一。唯一索引可以用于防止重复数据的插入,保证数据的一致性。

  9. 多键索引:多键索引是针对数组字段建立的索引,可以加速针对数组元素的查询,例如:

    db.collection.createIndex({ tags: 1 })
    

    该语句将为 tags 字段建立多键索引,可以加速查询包含指定标签的文档。多键索引会为数组中的每个元素建立一个索引,可以加速数组元素的查询。

  10. 常规索引:常规索引是针对普通字段建立的索引,可以加速针对该字段的查询,例如:

    db.collection.createIndex({ field: 1 })
posted @ 2024-03-06 13:26  W(王甜甜)  阅读(21)  评论(0编辑  收藏  举报