摘要：
书写孪生网络的时候出现的错误，调用单通道时出现如下错误。 看了别人写的博客大概和类内的初始化还有self之类的有关系，没有弄清楚。将单通道的文件在函数外声明，在函数内统一调用可以解决这个问题 阅读全文
摘要：
通过c语言自定义数组长度 能够识别出多个重复的数据，将其输出并返回下标 时间复杂度O（n^2） 使用双重循环查找，找到直接break，注意break和continue的区别 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<windows.h> int ma 阅读全文
摘要：
数组二分查找 #include<iostream> using namespace std; template <typename T> int binary_search_array(const T& key,const T data[],int N) { if(N<0) return -1; i 阅读全文
摘要：
#include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<string> using namespace std; int main() { const int N=5; string a[N]={"www","algorith 阅读全文
摘要：
对于一个（n,n）大小的矩阵，使得对角线上的元素全为x，其他元素都是y #include<iostream> #include<vector> using namespace std; int main() { const int n=20; int x=4; int y=2; int M[n][n 阅读全文
摘要：
字符串操作 #include<iostream> #include<string> using namespace std; int main() { string name; cin>>name; cout<<"Hello ,"<<name<<endl; cout<<name.size()<<en 阅读全文
摘要：
一般是Input和下面的变量重名了，导致model里面的input变成了第二次出现的Input变量，而不是最开始模型中作为输入的Input变量 改正方法：给第二个变量赋一个新名字即可 阅读全文
摘要：
m表示样本个数，n表示特征个数，Θ表示参数，x的上标表示样本个数，下标表示是第几个特征。 一个训练样本的多个特征与参数进行运算可以写成矩阵形式 将一个样本中每个Θ和一个样本x中的每个特征xj都看作列向量中的元素，那么上式就可以写成 Θ和x都是列向量，损失函数J(Θ)表示如下 梯度下降求偏导时候不一样 阅读全文
摘要：
先使用matlab自带的函数imresize pic=imread('data/2.jpg'); J=imresize(pic,2,'nearest'); K=imresize(pic,2,'bilinear'); L=imresize(pic,2,'bicubic'); figure(1); im 阅读全文