摘要: 实验室突然断电,重启电脑后spyder崩溃 在anaconda命令行中输入命令失败 StackOverflow上找的解决方案,适合win10系统,简单粗暴 在win10搜索里面找,点一下就自动修复了 阅读全文
posted @ 2019-12-24 10:03 Wangtn 阅读(1185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为了完成卷积后图像大小不变,原始图像需要进行边界填充 bordertype: BORDER_DEFAULT 填充黑色 BORDER_CONSTANT 用指定像素填充边界 BORDER_REPLICATE 用一只边缘像素填充边缘像素 BORDER_WARP 用另一边像素来补偿填充 阅读全文
posted @ 2019-12-23 11:35 Wangtn 阅读(2920) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上采样:将图像放大 下采样:将图像缩小 高斯金字塔就是从下向上进行下采样,具体分为以下两个步骤 1.对图像进行高斯模糊 2.删除偶数行列 高斯不同:同一张图片在不同参数(σ)下做的高斯模糊之后相减的结果 高斯不同是图像的内在特征,在灰度图像增强和角点检测中经常用到。 上采样 下采样 代码 屏幕太小了 阅读全文
posted @ 2019-12-19 10:58 Wangtn 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: morphologyEx(src,dst,OPT,kernel) OPT对应操作,分为以下几类 CV_MOP_OPEN开操作 CV_MOP_CLOSE闭操作 CV_MOP_GRADIENT形态学梯度 CV_MOP_TOPHAT顶帽操作 CV_MOP_BLACKHAT黑帽操作 1.开操作 先腐蚀再膨胀 阅读全文
posted @ 2019-12-18 17:34 Wangtn 阅读(1300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.腐蚀操作 增强图像的暗部(图像矩阵中数值更小的部分),滤波得到的新像素点为滤波器内最小的值,也就是用最暗的点代替滤波器内的锚点 erode(src,dst,kernel,Point,epoch_num) 参数分别为:输入图像,输出图像,滤波器,锚点(一般为Point(-1,-1)),迭代次数(默 阅读全文
posted @ 2019-12-18 14:10 Wangtn 阅读(1700) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.均值滤波 blur(Mat src,Mat dst,Size(xradius,yradius),Point(-1,-1)); 输入图像,输出图像,滤波器大小,默认中心点(一般不做修改) 2.高斯滤波 GaussianBlur(Mat src,Mat dst,Size(x,y),sigmax,si 阅读全文
posted @ 2019-12-17 10:36 Wangtn 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 像素操作 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char**argv) { Mat src, src_gray; src= 阅读全文
posted @ 2019-12-13 16:03 Wangtn 阅读(431) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: -128~127,数字在计算机中以补码形式存储,因为正数的补码就是其本身且正数符号位置0,故最大值为01111111(一个0七个1)也就是127 而负数是对应正数值取反加一,拿最大的负数-1来说,就是1取反+1 00000001(七个0一个1) 11111110(七个1一个0),加1 1111111 阅读全文
posted @ 2019-10-15 20:26 Wangtn 阅读(3498) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 二叉树的建立,前序遍历,中序遍历,后序遍历以及求深度和叶子节点个数 #include<windows.h> #include<stdio.h> #include<malloc.h> typedef struct TreeNode{ int data; struct TreeNode *left,*r 阅读全文
posted @ 2019-10-05 17:03 Wangtn 阅读(341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积就是滤波操作,将中心点与其邻域加权相加,得到的值就是中心点的新值。滤波之后的中心点的像素值用它周围的点的像素值的加权平均代替,使得边界变得更加模糊(低通滤波) 高斯核 高斯核的函数图像是一个正态分布钟形线,坐标越趋近中心点,值就越大,反之越小。也就是说离中心点越近权值就越大,离中心点越远,权值就 阅读全文
posted @ 2019-09-12 09:19 Wangtn 阅读(5951) 评论(1) 推荐(0) 编辑