队列
队列的访问和搜索时间复杂度都是O(N)
插入和删除的时间复杂度都是O(1)
常见操作:
1.创建队列
2.添加元素
3.获取即将出队的元素
4.删除即将出队的元素
5.判断队列是否为空
6.队列长度
7.遍历队列
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写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。
请你实现 RecentCounter 类:
RecentCounter() 初始化计数器,请求数为 0 。
int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求,其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间,并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数(包括新请求)。确切地说,返回在 [t-3000, t] 内发生的请求数。
保证 每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。
示例 1:
输入:
["RecentCounter", "ping", "ping", "ping", "ping"]
[[], [1], [100], [3001], [3002]]
输出:
[null, 1, 2, 3, 3]
解释:
RecentCounter recentCounter = new RecentCounter();
recentCounter.ping(1); // requests = [1],范围是 [-2999,1],返回 1
recentCounter.ping(100); // requests = [1, 100],范围是 [-2900,100],返回 2
recentCounter.ping(3001); // requests = [1, 100, 3001],范围是 [1,3001],返回 3
recentCounter.ping(3002); // requests = [1, 100, 3001, 3002],范围是 [2,3002],返回 3
提示:
1 <= t <= 109
保证每次对 ping 调用所使用的 t 值都 严格递增
至多调用 ping 方法 104 次
class RecentCounter { queue<int> q; public: RecentCounter() { } int ping(int t) { q.push(t); while (q.front() < t-3000) { q.pop(); } return q.size(); } }; /** * Your RecentCounter object will be instantiated and called as such: * RecentCounter* obj = new RecentCounter(); * int param_1 = obj->ping(t); */
225
请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。
实现 MyStack 类:
void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
int pop() 移除并返回栈顶元素。
int top() 返回栈顶元素。
boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。
注意:
你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
示例:
输入:
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 2, 2, false]
解释:
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False
提示:
1 <= x <= 9
最多调用100 次 push、pop、top 和 empty
每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空
class MyStack { public: MyStack() { emptyQueue = {}; stackQueue = {}; } void push(int x) { if (stackQueue.empty()) { stackQueue.push(x); } else { while (!stackQueue.empty()) { emptyQueue.push(stackQueue.front()); stackQueue.pop(); } stackQueue.push(x); while (!emptyQueue.empty()) { stackQueue.push(emptyQueue.front()); emptyQueue.pop(); } } } int pop() { int ret_val = stackQueue.front(); stackQueue.pop(); return ret_val; } int top() { return stackQueue.front(); } bool empty() { return stackQueue.empty(); } private: std::queue<int> emptyQueue; std::queue<int> stackQueue; }; /** * Your MyStack object will be instantiated and called as such: * MyStack* obj = new MyStack(); * obj->push(x); * int param_2 = obj->pop(); * int param_3 = obj->top(); * bool param_4 = obj->empty(); */
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设计你的循环队列实现。 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。
循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的值。
你的实现应该支持如下操作:
MyCircularQueue(k): 构造器,设置队列长度为 k 。
Front: 从队首获取元素。如果队列为空,返回 -1 。
Rear: 获取队尾元素。如果队列为空,返回 -1 。
enQueue(value): 向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。
deQueue(): 从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。
isEmpty(): 检查循环队列是否为空。
isFull(): 检查循环队列是否已满。
示例:
MyCircularQueue circularQueue = new MyCircularQueue(3); // 设置长度为 3
circularQueue.enQueue(1); // 返回 true
circularQueue.enQueue(2); // 返回 true
circularQueue.enQueue(3); // 返回 true
circularQueue.enQueue(4); // 返回 false,队列已满
circularQueue.Rear(); // 返回 3
circularQueue.isFull(); // 返回 true
circularQueue.deQueue(); // 返回 true
circularQueue.enQueue(4); // 返回 true
circularQueue.Rear(); // 返回 4
提示:
所有的值都在 0 至 1000 的范围内;
操作数将在 1 至 1000 的范围内;
请不要使用内置的队列库。
class MyCircularQueue { public: MyCircularQueue(int k) { queueMaxSize = k; mQueue = {}; } bool enQueue(int value) { if (mQueue.size() < queueMaxSize) { mQueue.push(value); return true; } return false; } bool deQueue() { if (mQueue.empty()) { return false; } mQueue.pop(); return true; } int Front() { if (mQueue.empty()) { return -1; } return mQueue.front(); } int Rear() { if (mQueue.empty()) { return -1; } return mQueue.back(); } bool isEmpty() { return mQueue.empty(); } bool isFull() { return (mQueue.size() < queueMaxSize) ? false : true; } private: int queueMaxSize; std::queue<int> mQueue; }; /** * Your MyCircularQueue object will be instantiated and called as such: * MyCircularQueue* obj = new MyCircularQueue(k); * bool param_1 = obj->enQueue(value); * bool param_2 = obj->deQueue(); * int param_3 = obj->Front(); * int param_4 = obj->Rear(); * bool param_5 = obj->isEmpty(); * bool param_6 = obj->isFull(); */
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设计实现双端队列。
实现 MyCircularDeque 类:
MyCircularDeque(int k) :构造函数,双端队列最大为 k 。
boolean insertFront():将一个元素添加到双端队列头部。 如果操作成功返回 true ,否则返回 false 。
boolean insertLast() :将一个元素添加到双端队列尾部。如果操作成功返回 true ,否则返回 false 。
boolean deleteFront() :从双端队列头部删除一个元素。 如果操作成功返回 true ,否则返回 false 。
boolean deleteLast() :从双端队列尾部删除一个元素。如果操作成功返回 true ,否则返回 false 。
int getFront() ):从双端队列头部获得一个元素。如果双端队列为空,返回 -1 。
int getRear() :获得双端队列的最后一个元素。 如果双端队列为空,返回 -1 。
boolean isEmpty() :若双端队列为空,则返回 true ,否则返回 false 。
boolean isFull() :若双端队列满了,则返回 true ,否则返回 false 。
示例 1:
输入
["MyCircularDeque", "insertLast", "insertLast", "insertFront", "insertFront", "getRear", "isFull", "deleteLast", "insertFront", "getFront"]
[[3], [1], [2], [3], [4], [], [], [], [4], []]
输出
[null, true, true, true, false, 2, true, true, true, 4]
解释
MyCircularDeque circularDeque = new MycircularDeque(3); // 设置容量大小为3
circularDeque.insertLast(1); // 返回 true
circularDeque.insertLast(2); // 返回 true
circularDeque.insertFront(3); // 返回 true
circularDeque.insertFront(4); // 已经满了,返回 false
circularDeque.getRear(); // 返回 2
circularDeque.isFull(); // 返回 true
circularDeque.deleteLast(); // 返回 true
circularDeque.insertFront(4); // 返回 true
circularDeque.getFront(); // 返回 4
提示:
1 <= k <= 1000
0 <= value <= 1000
insertFront, insertLast, deleteFront, deleteLast, getFront, getRear, isEmpty, isFull 调用次数不大于 2000 次
class MyCircularDeque { public: MyCircularDeque(int k) { queueMaxSize = k; dataQueue = {}; tmpQueue = {}; } bool insertFront(int value) { if (dataQueue.size() < queueMaxSize) { tmpQueue.push(value); while (!dataQueue.empty()) { tmpQueue.push(dataQueue.front()); dataQueue.pop(); } while (!tmpQueue.empty()) { dataQueue.push(tmpQueue.front()); tmpQueue.pop(); } return true; } return false; } bool insertLast(int value) { if (dataQueue.size() < queueMaxSize) { dataQueue.push(value); return true; } return false; } bool deleteFront() { if (dataQueue.empty()) { return false; } dataQueue.pop(); return true; } bool deleteLast() { if (dataQueue.empty()) { return false; } while (dataQueue.size() > 1) { tmpQueue.push(dataQueue.front()); dataQueue.pop(); } dataQueue.pop(); while (!tmpQueue.empty()) { dataQueue.push(tmpQueue.front()); tmpQueue.pop(); } return true; } int getFront() { if (dataQueue.empty()) { return -1; } return dataQueue.front(); } int getRear() { if (dataQueue.empty()) { return -1; } return dataQueue.back(); } bool isEmpty() { return dataQueue.empty(); } bool isFull() { return (dataQueue.size() == queueMaxSize) ? true : false; } private: int queueMaxSize; std::queue<int> dataQueue; std::queue<int> tmpQueue; }; /** * Your MyCircularDeque object will be instantiated and called as such: * MyCircularDeque* obj = new MyCircularDeque(k); * bool param_1 = obj->insertFront(value); * bool param_2 = obj->insertLast(value); * bool param_3 = obj->deleteFront(); * bool param_4 = obj->deleteLast(); * int param_5 = obj->getFront(); * int param_6 = obj->getRear(); * bool param_7 = obj->isEmpty(); * bool param_8 = obj->isFull(); */