随笔分类 - 杂
摘要：# 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 **粗体内容1** __粗体内容2__ *斜体内容1* _斜体内容2_ ***斜粗体内容1*** ___斜粗体内容2___ ~~删除线~~ 分段 > 引用1 >>引用2 * 列表项1 * 子项 * 子项 * 列表项2 * 列表项3 1. 列表项1 1.
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摘要：checkpoint文件结构 saved_model文件结构 import tensorflow as tf def convert_model(): trained_checkpoint_prefix = '/home/tiwang/code/jupyter-notebook/DIEN/dien/
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摘要：css [hidden] { display: none !important; } html <label class="btn btn-default"> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16" height="16" fill="c
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摘要：项目需啊将网站上传的图片传入c++推理引擎，网站使用flask架构，python编写，图片推理引擎是一个单独的server，c++编写，因此用grpc来传输比较合适。理论上来说只要规定好proto文件，即使语言不通也是可以实现客户端和服务端的交互的。下面是一个简单的demo，结构如下。 客户端和服务
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摘要：编辑操作 i 在光标前插入 I 在行首插入 a 在光标后插入 A 在行尾插入 o 在当前光标下面多一空行插入 O 在当前光标上面多一空行插入 ciw 删除当前光标所在单词并插入 ci( 删除小括号内的内容并插入 ci[和ci{同样适用 u 撤销 在插入模式下按ctrl+w可以删除前面一个单词（同一种
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摘要：for(let i=0;i<this.props.picData.length;++i){ const key=this.props.opList[i] let a =new Object() a[key]=(i+1).toString() // let dataElem={ // key:(i+1
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摘要：分类与回归区别是什么？ - 陶韬的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/21329754/answer/204957456 作者：陶韬链接：https://www.zhihu.com/question/21329754/answer/204957456来源：知
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摘要：论文地址 https://arxiv.org/pdf/1911.02549.pdf 官网地址 https://mlcommons.org/zh/ github https://github.com/mlcommons/inference MLPerf是什么？ Fair and useful benc
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摘要：tvm c++部署官方教程 https://github.com/apache/tvm/tree/main/apps/howto_deploy 官方说执行run_example.sh脚本就可以完成部署 c++部署代码 https://github.com/apache/tvm/blob/main/a
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摘要：bazel编译时有些组件无法正常下载，所以自己搭建一个http服务器，将需要的资源挂在上面，替换掉不好用的下载地址。 首先创建一个目录接收共享文件 sudo mkdir httpshare 然后将需要的文件传入这个文件夹中，我用的rz命令，仅适用于xshell 这个是我要挂载的文件 接着进入/var
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摘要：实现官方demo并且将转化后的tvm模型进行保存，重新读取和推理 在jupyter notebook上操作的，代码比较分散，其他编译器将代码全部拼起来编译就ok了 官方文档 https://tvm.apache.org/docs/tutorials/frontend/from_tensorflow.
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摘要：基于tensorflow2 最简单的keras demo，做一个备份，以后有需要直接复制 模型结构 代码 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers from tensorflow.ke
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摘要：bazel是google开源编译器，与其他编译器不同的是编译需联网，并非单机。 官方文档（编译c++） https://docs.bazel.build/versions/4.0.0/tutorial/cpp.html 先来看最简单的c++编译 代码结构： 编译后的生成文件存放在WORKSPACE对
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摘要：转自https://www.cnblogs.com/buctyk/archive/2004/01/13/12932663.html import tensorflow.compat.v1 as tf1 tf1.reset_default_graph() tf1.keras.backend.set_l
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摘要：A=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] B=[[2,3,4],[5,6,7],[8,9,1]] C=[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]] for i in range(3): for j in range(3): # C[i][j]=0 for k in range(3
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摘要：Docker中进行数据挂载实现数据共享，这里只说volumes的挂载 想要达到的效果就是宿主机的挂载文件夹里有什么，docker容器中对应的映射文件夹就有什么 先通过pull命令从docker仓库中才在一个镜像（随便下的），我下的是ubuntu镜像 下载完查看本地镜像（权限不够的话在命令前加上sud
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摘要：命名规范 在一个项目中，系统工程全部使用大写字母，尽量避免使用下划线，如果使用，要保证下划线两侧字母大小写一致，如PRE_PROCESS（预处理），如使用驼峰法命名，则不允许试用下划线，驼峰法指大小写字母结合的命名方法，首字母用大写，后面的用小写，如PreProcess 命名时类型全部大写，对应的变
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摘要：Unsupervised learning allows us to approach problems with little or no idea what our results should look like. We can derive structure from data where
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摘要：In supervised learning, we are given a data set and already know what our correct output should look like, having the idea that there is a relationshi
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摘要：list是一个类，用中括号括上，逗号分隔，元素可以是数字，字符，字符串，也可以是嵌套列表，布尔类型。 1.通过索引取值 li=[1,12,9,'age',['wangtianning',[19,'10'],123],'alex'] #通过索引取值 print(li[0]) 2.通过切片取值 #通过切
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