随笔分类 -  数学基础

极大似然估计
摘要：在机器学习和深度学习里，极大似然估计是一个基础算法，这篇文章主要记录一下极大似然估计作用和原理 例 现在我们抛一枚特制的硬币，假设他正面朝上的概率是θ，显然这是一个二项分布，反面额概率就是1-θ，用公式表示如下 他的概率函数： 拆开写就是 似然函数： 假设投了5次硬币，结果是10011(3正2反)， 阅读全文
posted @ 2021-01-10 13:33 Wangtn 阅读(981) 评论(0) 推荐(0) 编辑
单元线性回归和多元线性回归差别
摘要：m表示样本个数，n表示特征个数，Θ表示参数，x的上标表示样本个数，下标表示是第几个特征。 一个训练样本的多个特征与参数进行运算可以写成矩阵形式 将一个样本中每个Θ和一个样本x中的每个特征xj都看作列向量中的元素，那么上式就可以写成 Θ和x都是列向量，损失函数J(Θ)表示如下 梯度下降求偏导时候不一样 阅读全文
posted @ 2019-07-31 14:02 Wangtn 阅读(1679) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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