djangoORM之查询

常用字段 

关系字段

一对一

13条查询

单表之双下划线查询

正反向查询

聚合查询，分组查询

Django ORM常用字段

AutoField

　　int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。

IntegerField

　　一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)

CharField

　　字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。

这里需要知道的是Django中的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型，没有设置对应char类型的字段，但是Django允许我们自定义新的字段，下面我来自定义对应于数据库的char类型

自定义字段在实际项目应用中可能会经常用到，这里需要对他留个印象！

from django.db import models

# Create your models here.
#Django中没有对应的char类型字段，但是我们可以自己创建
class FixCharField(models.Field):
    '''
    自定义的char类型的字段类
    '''
    def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
        self.max_length=max_length
        super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)

    def db_type(self, connection):
        '''
        限定生成的数据库表字段类型char，长度为max_length指定的值
        :param connection:
        :return:
        '''
        return 'char(%s)'%self.max_length
#应用上面自定义的char类型
class Class(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    title=models.CharField(max_length=32)
    class_name=FixCharField(max_length=16)
    gender_choice=((1,'男'),(2,'女'),(3,'保密'))
    gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)

DateField

　　日期字段，日期格式  YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。

DateTimeField

　　日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。

字段集合

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

字段参数

null：用于表示某个字段可以为空。

unique：如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。

db_index：如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

default：为该字段设置默认值。

DateField和DateTimeField

auto_now_add

配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

auto_now

配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

 

关系字段

Foreignkey(外健）

　　　　外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。

ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

字段参数

to：设置要关联的表

to_field：设置要关联的表的字段

on_delete：当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。

models.CASCADE

删除关联数据，与之关联也删除

db_constraint

是否在数据库中创建外键约束，默认为True。

models.DO_NOTHING
删除关联数据，引发错误IntegrityError


models.PROTECT
删除关联数据，引发错误ProtectedError


models.SET_NULL
删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）


models.SET_DEFAULT
删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）


models.SET

删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)

def func():
    return 10

class MyModel(models.Model):
    user = models.ForeignKey(
        to="User",
        to_field="id"，
        on_delete=models.SET(func)
    )

OneToOneField

一对一字段。

通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)

字段参数

to：设置要关联的表。

to_field：设置要关联的字段。

on_delete：当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。

一般操作

在进行一般操作时先配置一下参数，使得我们可以直接在Django页面中运行我们的测试脚本

单独的py文件测试ORM操作需要配置的参数
        import os

        if __name__ == "__main__":
            os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day58.settings")
            import django
            django.setup()
            from app01 import models  # 这一句话必须在这下面导入

这样就可以直接运行你的test.py文件来运行测试

新增数据
    基于create创建
    user_obj = models.User.objects.create(name='tank',age=73,register_time='2019-2-14')
    print(user_obj.register_time)
    基于对象的绑定方法创建
    user_obj = models.User(name='kevin',age=30,register_time='2019-1-1')
    user_obj.save()
    from datetime import datetime
    ctime = datetime.now()
    models.User.objects.create(name='egon', age=18, register_time=ctime)


    修改数据
    基于对象
    user_obj = models.User.objects.filter(name='jason').first()
    user_obj.age = 17
    user_obj.save()
    基于queryset
    models.User.objects.filter(name='kevin').update(age=66)


    删除数据
    基于queryset
    models.User.objects.filter(name='egon').delete()
    基于对象
    user_obj = models.User.objects.filter(name='owen').first()
    user_obj.delete()

必知必会13条

操作下面的操作之前，我们实现创建好了数据表，这里主要演示下面的操作，不再细讲创建准备过程

< 1 > all(): 查询所有结果　　　　返回QuerySet对象

< 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象　　　　返回QuerySet对象

res = models.User.objects.filter(name='jason',age=17)
filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系
print(res)

< 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
不推荐使用　　　　返回具体对象

< 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象　　　　返回QuerySet对象

res = models.User.objects.exclude(name='jason')
print(res)
< 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price')　　　　返回QuerySet对象

res = models.User.objects.order_by('age')   # 默认是升序
res = models.User.objects.order_by('-age')  # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序
res = models.User.objects.order_by('name')
res = models.User.objects.order_by('-name')
print(res)

< 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向　　　　　返回QuerySet对象

res = models.User.objects.order_by('age').reverse()
print(res)

< 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。　　　　返回数字

res = models.User.objects.count()
res = models.User.objects.all().count()
print(res)

< 8 > first(): 返回第一条记录　　　　返回具体对象

res = models.User.objects.all().first()
res = models.User.objects.all()[0]  # 不支持负数的索引取值
print(res)

< 9 > last(): 返回最后一条记录　　　　返回具体对象

res = models.User.objects.all().last()
print(res)

< 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False　　　　返回布尔值

res = models.User.objects.all().exists()
res1 = models.User.objects.filter(name='jason',age=3).exists()
print(res,res1)

< 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
res = models.User.objects.values('name')  # 列表套字典
res = models.User.objects.values('name','age')  # 列表套字典
print(res)

< 12 > values_list(*field): 它与values()　　　　特殊的QuerySet

非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
res = models.User.objects.values_list('name','age')  # 列表套元祖
print(res)

< 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录  去重的对象必须是完全相同的数据才能去重　　　　返回QuerySet对象

res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
print(res)

单表查询之神奇的双下划线

查询年轻大于44岁的用户
    res = models.User.objects.filter(age__gt=44)
    print(res)
    查询年轻小于44岁的用户
    res = models.User.objects.filter(age__lt=44)
    print(res)
    查询年轻大于等于44岁的用户
    res = models.User.objects.filter(age__gte=44)
    print(res)
    查询年轻小于等于44岁的用户
    res = models.User.objects.filter(age__lte=44)
    print(res)

    查询年龄是44或者22或者73的用户
    res = models.User.objects.filter(age__in=[44,22,73])
    print(res)

    查询年龄在22到44范围内
    res = models.User.objects.filter(age__range=[22,44])
    print(res)


    用的是mysql数据库
    查询年份
    res = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2019)
    print(res)


    查询名字中包含字母n的用户  sqlite数据库演示不出来大小写的情况！！！
    res = models.Author.objects.filter(name__contains='n')
    res = models.Author.objects.filter(name__icontains='n')
    print(res)
    res = models.User.objects.filter(name__icontains='e')  # 无视大小写
    print(res)

    查询名字以j开头的用户
    res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
    print(res)
    查询名字以n结尾的用户
    res = models.User.objects.filter(name__endswith='n')
    print(res)

    查询注册是在2017年的用户
    res = models.User.objects.filter(register_time__year=2017)  # sqlite对日期格式不太精准
    print(res)

多表查询

表与表之间的关系
　　一对一(OneToOneField):一对一字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
　　一对多(ForeignKey):一对多字段建在多的那一方
　　多对多(ManyToManyField):多对多字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
ps:如何判断表与表之间到底是什么关系
换位思考
　　A能不能有多个B
　　B能不能有多个A

add() # 添加
set() # 修改
remove() # 不能接收可迭代对象
clear() # 清空 不用传参

多表查询
    新增
    直接写id
    models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1)
    传数据对象
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish=publish_obj)

    修改
    queryset修改
    models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
    对象修改
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.publish_id = 3  # 点表中真实存在的字段名
    book_obj.save()
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj.publish = publish_obj  # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象
    book_obj.save()

    删除
    models.Book.objects.filter(pk=1).delete()
    models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()

    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.delete()


    给书籍绑定与作者之间的关系
    添加关系 add:add支持传数字或对象，并且都可以传多个
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.add(1)
    # book_obj.authors.add(2,3)
    author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.add(author_obj)
    book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)

    修改书籍与作者的关系  set()  set传的必须是可迭代对象！！！
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    可以传数字和对象，并且支持传多个
    book_obj.authors.set((1,))
    book_obj.authors.set((1,2,3))

    author_list = models.Author.objects.all()
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.set(author_list)


    删除书籍与作者的绑定关系
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.remove(1)
    # book_obj.authors.remove(2,3)
    # author_obj = models.Author.objects.all().first()
    author_list = models.Author.objects.all()
    # book_obj.authors.remove(author_obj)
    book_obj.authors.remove(*author_list)  # 需要将queryset打散


    清空  clear()  清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.clear()

Django终端打印SQL语句

如果你想知道你对数据库进行操作时，Django内部到底是怎么执行它的sql语句时可以加下面的配置来查看

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

配置好之后，再执行任何对数据库进行操作的语句时，会自动将Django执行的sql语句打印到pycharm终端上

正向与反向的概念

正向查询按字段，反向查询按表名小写...

# 一对一
# 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail    按字段
# 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author    按表名小写
# 查询jason作者的手机号 正向查询
# 查询地址是 :山东 的作者名字 反向查询

# 一对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->publish    按字段
# 反向：publish---关联字段在book表里--->book    按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书

# 多对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->author    按字段
# 反向：author---关联字段在book表里--->book    按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书

 基于对象的的表正向查询

语法：对象.关联字段.字段

要点:先拿到对象，再通过对象去查对应的外键字段，分两步

    查询书籍是三国演义的出版社邮箱
    book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first()
    print(book_obj.publish.email)
    查询书籍是聊斋的作者的姓名
    book_obj = models.Book.objects.filter(title='聊斋').first()
    print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
    print(book_obj.authors.all())
    查询作者为jason电话号码
    user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    print(user_obj.authordetail.phone)

基于对象的表反响查询

语法：obj.表名_set

要点:先拿到外键关联多对一，一中的某个对象，由于外键字段设置在多的一方，所以这里还是借用Django提供的双下划线来查找

   查询出版社是东方出版社出版的书籍                  一对多字段的反向查询
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
    print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
    print(publish_obj.book_set.all())

    查询作者jason写过的所有的书                      多对多字段的反向查询
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
    print(author_obj.book_set.all())

    查询作者电话号码是110的作者姓名                   一对一字段的反向查询
    authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
    print(authordetail_obj.author.name)

基于双下划线的正向查询

语法：关联字段__字段

要点:利用Django给我们提供的神奇的双下划线查找方式

　　 查询书籍为三国演义的出版社地址
    res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__addr','title')
    print(res)
    查询书籍为聊斋的作者的姓名
    res = models.Book.objects.filter(title='聊斋').values("authors__name",'title')
    print(res)
    查询作者为jason的家乡
    res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__addr')
    print(res)

基于双下划线的反向查询

　　查询南方出版社出版的书名
    res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title')
    print(res)
    查询电话号码为120的作者姓名
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name')
    print(res)
    查询作者为jason的写的书的名字
    res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title')
    print(res)
    查询书籍为三国演义的作者的电话号码
    res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__authordetail__phone')
    print(res)

小练习：

 　　查询jason作者的手机号
    正向
    res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone')
    print(res)
    反向
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
    print(res)

    查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格
    正向
    res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price')
    print(res)
    反向
    res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title','price')
    print(res)

    查询东方出版社出版的价格大于400的书
    正向
    res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values('book__title','book__price')
    print(res)
    反向
    res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name='东方出版社').values('title','price')
    print(res)

进阶练习（连续跨表）

练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名


    # 正向查询
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")
    # 反向查询
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称


    # 方式1:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")
    # 方式2:    
    ret=Author.objects
              .filter(authordetail__telephone__startswith="151")
              .values("book__title","book__publish__name")

  # ----进阶练习，连续跨表
    # 查询手机号以33开头的作者出版过的书籍名称以及书籍出版社名称
    # author_datail author book publish
    # 基于authorDatail表
    ret=AuthorDatail.objects.filter(telephone__startswith='33').values('author__book__name','author__book__publish__name')
    print(ret)
    # 基于Author表
    ret=Author.objects.filter(author_detail__telephone__startswith=33).values('book__name','book__publish__name')
    print(ret)
    # 基于Book表
    ret=Book.objects.filter(authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('name','publish__name')
    print(ret)
    # 基于Publish表
    ret=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('book__name','name')
    print(ret

聚合查询（aggregate）

from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg

查询所有书籍的作者个数
res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors'))
print(res)
查询所有出版社出版的书的平均价格
res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price'))
print(res)  # 4498.636
统计东方出版社出版的书籍的个数
res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id'))
print(res)

分组查询(annotate)

统计每个出版社出版的书的平均价格
res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price')
print(res)
统计每一本书的作者个数
res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num')
print(res)
统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
print(res)
查询每个作者出的书的总价格
res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
print(res)