数据库的sacle-up和scale-out与sharding技术区分

scale 英文是扩展的意思。

 

数据库要进行扩展，指的是存储系统不够，或者性能不够，要提升的时候，就要进行扩展。

分为向上扩展和横向扩展，这就像一个人往上面发展与横向发展两种思路。


scale-up：往上方向去扩展，就是提高单机的性能,比如数据库调优，硬件上的调优等等。都是从一个提升上来考虑。

scale-out:横向去扩展。目标不是放在提高单机性能上。而是要做成分布式。多个机器来解决。
scale-up和scale-out的角度是机器的角度，一台机器不够的时候，是把硬件性能提升(往上面扩展)，还是通过分布式(横向扩展)

横向扩展是一个战略上的，要做成分布式，怎么把数据分散到多个机器上呢，现在要谈战术上用什么技术手段，技术手段就是sharding技术。

而sharding技术是分片的意思，分片其实是指数据进行分片

分为垂直分片和水平分片。

垂直分片：典型的是将大字段拆分出去。
水平分片：按照某个字段，比如user_id进行hash，一部分到一个表，一部分到另外一张表，这就是水平分片。

 

我觉得，sharding侧重的点不同，侧重的点是对数据，数据库中的数据如何进行分片上(分散到多个点存储，这个点可以是服务器，也可以是小到一个库，小到一个表)。

 

而sacle侧重是整个数据库如何扩展。是整体上的。

解决数据库性能问题归类分为两大类：

一、scale up和scale out
二、sharding技术

网上关于分表的资料很多。

 

以上只是为个人做概念区分。不正确之处，等待完善