摘要：
我们生活在大数据时代！！！微博、微信、云存储等大数据的需求，Hadoop由此诞生。以下面部分数据为例：1）Facebook存储着约100亿张照片，约1PB存储容量；2）纽约证券交易所每天产生1TB的交易数据。数据存储与分析：我们遇到的问题很简单：多年来的磁盘数据读取速度诶发与时俱进，而在大数据时代获取信息的时效性是比较严格的，同时大数据意味着无法把所有数据存储在同一地方，分布式文件系统HDFS(hadoop distributed FileSystem)由此衍生。MapReduce提出一个编程模型，该模型将磁盘读写的问题进行抽象，并转换成为对一个数据集（由键/ 值对组成）的计算。该计算由ma. 阅读全文
